Человек как датасет Долгое время развитие LLM строилось на простой идее: чем больше данных, тем лучше модель. Но сейчас индустрия начинает сталкиваться с естественным ограничением — количеством качественного человеческого контента. Проблема усугубляется тем, что интернет стремительно заполняется контентом, созданным ИИ. Когда новые модели обучаются на данных, в которых уже присутствуют машинные тексты, возникает явление model collapse — постепенная деградация разнообразия и точности знаний. Поэтому компании больше не могут просто бесконечно выкачивать интернет в поисках новых данных. Пользователь как источник данных В результате индустрия начинает искать альтернативные источники данных. Самый очевидный из них — взаимодействие пользователей с ИИ, запросы, диалоги, исправления и реакции людей становятся обучающим материалом. Но и этого компаниям недостаточно. Если текст и изображения уже почти исчерпаны, логичный следующий этап — это обучение на данных о реальном мире. В индустрии всё чаще говорят о так называемых General World Models (GWM), моделях, которые учатся понимать физическую реальность. Для таких систем нужны совершенно другие данные: видео, аудио, движения и физика взаимодействий, окружающая среда, поведенческие паттерны, любые данные о том, как устроен реальный мир. Эпоха wearables Чтобы получать такие данные, ИИ постепенно выходит из формата чата и встраивается в повседневные устройства. Кольца, колонки, кулоны, очки — всё это превращается в новые интерфейсы взаимодействия с ИИ. Внутри таких устройств находятся камеры, микрофоны, датчики движения и биометрии, которые способны фиксировать огромные объёмы информации и передавать ИИ мультимодальные данные о мире. Компании уже активно развивают эту сферу. В 2025 году OpenAI приобрела стартап IO, созданный дизайнером Джонни Айвом, чтобы разрабатывать новое поколение устройств для взаимодействия с ИИ. В том же году Цук представил очки Meta на конференции, заявив, что эти устройства могут стать следующим интерфейсом после смартфонов. Но пока технологические компании видят в wearables будущее, реакция общества не столь позитивна. Одним из первых сигналов стала история устройства Friend AI pendant — носимого кулона-ассистента. После запуска устройство столкнулось с массовой критикой: в Нью-Йорке рекламные плакаты начали портить, обвиняя проект в тотальной слежке и попытке заменить человеческие отношения ИИ. Другая проблема — риски утечек и злоупотреблений. По данным журналистского расследования, записи с очков Meta отправлялись на проверку человеческим модераторам в Найроби. Контракторы просматривали видеоматериалы, снятые пользователями устройств. Среди них, как сообщается, были записи интимных моментов и вводимых персональных данных. Дополнительно исследователи безопасности показали, что уязвимости в этих очках потенциально могут позволить злоумышленникам получить доступ к видеопотоку/ аудиозаписям/ данным AI-сессий. В теории это означает, что скомпрометированное устройство может превратиться в инструмент наблюдения в реальном времени, например, во время встреч или переговоров. И это все только про очки Meta, а ведь и до них уже было множество утечек, например, в фитнес-девайсах и приложениях. Даже если вы их не носите — это всё равно вас касается Даже если человек сам не пользуется такими устройствами, это не означает, что он в безопасности, так как он всё равно может оказаться источником данных. В Нью-Йорке вирусным стал случай в метро: пассажирка разбила очки Meta стоимостью около $300 у мужчины после того, как заподозрила, что он снимает её без полученного согласия. Кроме того, такие устройства уже фигурировали в журналистских расследованиях о wearable-наблюдении — например, сообщалось, что такие очки использовались во время иммиграционных рейдов и для съёмки и преследования секс-работников.