Начал серию новых продуктов с дискавери и подумал, что будет на стадии тарификации. С AI пойти по классическому пути будет тупиком, но что есть альтернатива❓ В AI-продуктах лицензионная логика ломается, потому что появляется переменная себестоимость, клиент хочет платить только за доказанный эффект, а “фичи” копируются почти мгновенно. Поэтому конкурировать “умностью” модели почти бесполезно. Конкурировать придётся тем, как ты упаковал ценность в деньги🔺 Раньше цена отвечала на вопрос “сколько стоит доступ?”. Теперь “сколько стоит результат?” И для этого продукту нужна своя валюта ценности: время, скорость цикла, предотвращённые ошибки и их стоимость, разгрузка людей (вплоть до FTE). Отсюда и два рабочих подхода к прайсингу: 🔄Pay per usage - платишь, когда пользуешься (запросы, документы, проверки). Это кажется справедливым, но важно выбрать правильную единицу: иначе сам себе режешь маржу или стимулируешь “пользоваться меньше”. 🔄Pay per outcome - платишь за эффект (сэкономленные часы, меньше ошибок, быстрее процесс). Это сильнее, но сложнее: нужно измерять, доказывать, иногда брать на себя часть риска. Чаще всего выигрывает гибрид: базовый usage, чтобы отбить инфраструктуру, + outcome-слой, чтобы забрать реальную ценность. И главный эффект в AI будет не в модели. Его скопируют. Эффект будет в памяти🔄 и данных: когда продукт копит контекст клиента, правила и обратную связь и со временем становится точнее и дешевле именно для него.