🧠 Новости технологий в образовании, науке и бизнесе 🔹 Ученые создали систему для автоматического обнаружения опасных погодных явлений Ученые Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН и МФТИ с коллегами создали инструмент для автоматического обнаружения мезомасштабных конвективных систем и связанных с ними ураганов и смерчей. Технология позволяет находить их в первые часы с зарождения и закладывает основу для системы оперативного предупреждения спецслужб. Исследование опубликовано в журнале Remote Sensing. Мезомасштабные конвективные системы (МКС) — это комплекс явлений, проявляющихся на фоне сильной конвекции в атмосфере. Одно из проявлений МКС — кластеры грозовых штормов, внутри которых обычно выпадают сильные ливни, крупный град, развиваются ураганные ветры. Ежегодно в России от них страдают тысячи человек, а экономический ущерб исчисляется миллиардами рублей. Спрогнозировать или обнаружить их появление в первые минуты довольно сложно: погодные модели, способные воспроизвести такие небольшие явления, вычислительно слишком дороги, процесс формирования МКС сложно зависит от множества факторов, а чтобы визуально обработать большой объём данных со спутников уходит много времени. Новое решение российских ученых призвано закрыть эту брешь: оно может обнаруживать МКС по спутниковым данным в первые 15-30 минут после образования. При внедрении в системы оперативного мониторинга эта технология сможет радикально сократить время реагирования служб для снижения ущерба. 🔹 В НовГУ разработают правила использования нейросетей для борьбы с «цифровой ленью» студентов В Новгородском государственном университете готовят регламент использования нейросетей в учебном процессе. В будущем каждая кафедра сможет сама определять свою политику в этом вопросе — по аналогии с системой «Антиплагиат». 🔹 В Сибири создали нейросеть для построения тепловой карты покупателей в реальном времени В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали программный инструмент, который в реальном времени анализирует перемещения посетителей в магазинах и строит тепловые карты их активности. Проект реализован на основе технологий компьютерного зрения и нейронных сетей. Технически работа строится в несколько этапов: сначала нейросеть выделяет людей на каждом кадре, потом программа накапливает данные об их местоположении, а затем с помощью математических алгоритмов преобразует их в понятную визуальную карту в режиме реального времени. Предназначенная для ритейла разработка позволяет мгновенно получать данные о поведении покупателей, что поможет сделать торговые залы более удобными и эффективными. 🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.