О чём говорят кейсы? Я уже затрагивал тему про отношение к кейсам в международных компаниях и на РФ рынке. И хочу ещё добавить несколько важных нюансов, которые, как я выяснил, многие не понимают. Когда речь идёт о внедрении ИИ в бизнес — это очень похоже на то, как, например, говорить о состоянии здоровья конкретного человека и его возможностях/ожиданиях. Грубо говоря — у парня 25 лет с желанием накачать мышцы и отсутствием медицинских ограничений мы отправим его «в качалку». А для мужчины 65 лет с постоянной мигренью и желанием просто «чтоб не болело» — ну качалка будет, скорее всего, не тем вариантом. Суть в том, что каждый бизнес — обособленная система со своими особенностями. Даже если мы (или кто-то другой) внедрили в такой же, как у вас, бизнес некоторое решение — вообще не факт, что оно будет необходимо в вашем бизнесе и даст такие же результаты. 📌 По большому счёту, в кейсах важно смотреть на общую суть: - как ставилась цель, - исходя из каких бизнес-задач и показателей - какую проблему планировали решить какими метриками замеряли результат - удалось ли достичь поставленных целей - на какой дистанции окупается решение - насколько управляемая система получилась и как это подтверждается Кейс - это не шаблон. Кейс — это история адаптации под конкретную ситуацию. Можно повторить действия, не поняв логики. И тогда это уже не внедрение. А имитация. К сожалению, даже многие интеграторы, наши «коллеги» идут по второму пути, сами не понимают, что клонирование решений не работает. А потом удивляются, почему не получается, в прошлый раз ведь было классно.