Все мы когда-то сталкивались с задачей прогнозирования оттока юзеров. Это, в каком-то смысле, игровая задача. У меня уже несколько раз был случай, когда мы запускали в работу такую модель, а что с ней делать дальше никто не знал. Хотя эта ситуация может случиться со многими ML-проектами, чаще всего я видел ее именно в задаче оттока. Интересный подход к прогнозированию оттока описали в статье от 2016 года. Статья хороша тем, что в ней подробно разобран самый классический подход через классификацию и предложены доп. варианты решения задачи. Интересно то, что предлагают для прогнозирования оттока использовать не классификацию, а ранжирование. В статье приведен пример архитектуры RNN-сети для этой задачи. Еще есть много полезной инфы про то, как все-таки стоит подходить к построению моделей оттока. Похоже на выходных эта статья будет у меня на изучении.