BirdCLEF+ 2025 Цель: Основная задача — разработать модели машинного обучения для автоматической идентификации звуков животных, включая птиц, амфибий, млекопитающих и насекомых. Соревнование направлено на поддержку биоразнообразия и совершенствование технологий мониторинга дикой природы. В фокусе — Средняя долина Магдалены в Колумбии, регион с невероятным биологическим разнообразием. Животные, представленные в соревновании: 🐦 Птицы — туканы, попугаи, трогоны, тана́гры, козодои 🐸 Амфибии — древолазы, стеклянные лягушки, древесные жабы 🐒 Млекопитающие — коати, обезьяны, опоссумы, летучие мыши 🐞 Насекомые — сверчки, цикады, шершни, жуки Данные: Аудио (формат .ogg) — полевые записи, собранные автономными устройствами. Метки присутствия видов, включая координаты, время и идентификаторы. Таксономическая информация — названия на латыни и местных языках. Метаданные — геопозиция, время суток, качество записи, устройство и др. Метрика: Оценка моделей проводится по модифицированной macro-averaged ROC-AUC, которая рассчитывается только по тем классам (видам), в которых присутствуют положительные примеры. Это позволяет избежать искажения метрики из-за редких или отсутствующих в тесте классов. Сроки: 📅 10 марта 2025 — старт соревнования ✅ 29 мая 2025 — дедлайн на вход в соревнование 🤝 29 мая 2025 — последний день для объединения в команды 📤 5 июня 2025 — дедлайн на отправку финальных решений 🔗 Ссылка на соревнование: BirdCLEF+ 2025 🐥Рекомендуем посмотреть разбор призового решения Владислава Cornell Birdcall Identification, а также призовые решения предыдущих BirdCLEF на Kaggle. 🤖И найти себе команду в боте @MLTeamSearchBot.