Всем привет! Для тех, кто пропустил или недавно присоединился, публикуем список лекций нашего Boostcamp: 1 О Kaggle, план Bootcamp, Roadmap 2 EDA, основные шаги, лики и разбор на примере соревнования 3 Версионирование экспериментов 4 Изучаем NLP. От основ до GPT 5 Computer Vision. Задачи, Архитектуры, Трюки 6 Павел Якубовский: Segmentation Models, Hugging Face и тренды в CV. Кажется, мы не затронули только аудио и табличные данные. Но у нас есть что порекомендовать! 🎧 По аудио: Посмотрите запись от ODS, где Владислав рассказал про призовое решение в соревновании Cornell Birdcall Identification: Владислав подробно объяснил, как аудио-сигнал преобразуется в мел-спектрограмму, с которой можно работать так же, как с изображениями, используя алгоритмы CV. Также он поделился особенностями аугментаций для аудио. 📊 По табличным данным: Это всё ещё самые популярные соревнования на Kaggle, и по ним огромное количество материалов. Но если вам хочется отдельной лекции или вы хотите узнать больше, напишите в комментариях — учтём ваши пожелания!