ML Boost Camp

Всем привет! Для тех, кто пропустил или недавно присоединился, публикуем список лекций нашего Boostcamp: 1 О Kaggle, план Bootcamp, Roadmap 2 EDA, основные шаги, лики и разбор на примере соревнования 3 Версионирование экспериментов 4 Изучаем NLP. От основ до GPT 5 Computer Vision. Задачи, Архитектуры, Трюки 6 Павел Якубовский: Segmentation Models, Hugging Face и тренды в CV. Кажется, мы не затронули только аудио и табличные данные. Но у нас есть что порекомендовать! 🎧 По аудио: Посмотрите запис...

Рады поделиться с вами новой лекцией про Computer Vision! Обсудили основные типы задач, особенности архитектур, а так же популярные трюки которые помогут улучшить ваши результаты. Скоро выложим интересное интервью, где обсудили популярные библиотеки для задач компьютерного зрения и не только, следите за анонсами.

Всем привет! Надеюсь все отошли от новогодних праздников и готовы смотреть новое видео! В этом интервью Павел Якубовский, инженер Hugging Face и создатель популярной библиотеки Segmentation Models, делится своим опытом разработки open-source проектов, рассказывает о развитии своей карьеры и даёт рекомендации по работе с компьютерным зрением.

Публикуем фотографии наших победителей! Ещё раз большое спасибо им за интересные EDA 🔑 И, возможно, вы уже догадались, о чём будет наша следующая лекция!

👾 ARC Prize 2025 Цель: Разработать ИИ, способный осваивать новые навыки и решать открытые задачи, а не только выполнять типовые сценарии обучения на больших датасетах. Проект направлен на продвижение к настоящему искусственному общему интеллекту (AGI). 📦 Данные: Обновлённый датасет ARC-AGI-2 с задачами, проверяющими абстрактное мышление и обобщение. Задачи калиброваны людьми и требуют от модели обучаться на лету. Каждая задача — это пара "ввод-вывод" на небольших решётках (гриды), где требуетс...

Всем привет! Записали для вас разбор соревнования Yale/UNC-CH - Geophysical Waveform Inversion Спасибо Вадиму за участие Ссылка на видео: https://youtu.be/hWMkAnWpWqM

🌍 Yale/UNC-CH - Geophysical Waveform Inversion Цель: Создать модель, способную по сейсмическим волновым данным восстанавливать структуру подземных слоёв — задачу, известную как Full Waveform Inversion (FWI). Это важно для геофизики, медицины и диагностики материалов. 🔬 Почему это сложно? Традиционные физические методы точны, но очень медленные и нестабильны при слабом/шумном сигнале. Чистые ML-модели работают быстрее, но требуют огромных объёмов размеченных данных и плохо обобщаются на новые у...

BirdCLEF+ 2025 Цель: Основная задача — разработать модели машинного обучения для автоматической идентификации звуков животных, включая птиц, амфибий, млекопитающих и насекомых. Соревнование направлено на поддержку биоразнообразия и совершенствование технологий мониторинга дикой природы. В фокусе — Средняя долина Магдалены в Колумбии, регион с невероятным биологическим разнообразием. Животные, представленные в соревновании: 🐦 Птицы — туканы, попугаи, трогоны, тана́гры, козодои 🐸 Амфибии — древо...

Заглянул на Kaggle с другой стороны, как организатор. Любоптыный опыт. Заходите порешать на досуге… FlightRank 2025: Aeroclub RecSys Cup - RecSys соревнование на Kaggle про ✈️ Лидерборд еще sparse, только на днях соревнование появилось на Kaggle в Spotlights. 2 месяца впереди (до 17 августа), Community competition (без медалек), призовые $10,000. Данных много для Kaggle-ноутбуков (в память только с бубном Polars, DuckDB) и слегка скромно для рекомендательных моделек (25 млн. Items на 30 тыс...

🎯 Meta Kaggle Hackathon — анализируй Kaggle с помощью Kaggle! 🔍 Kaggle запустил первый официальный хакатон, и он действительно мета! 🤖 Задача — использовать Meta Kaggle — датасеты о самой платформе Kaggle — чтобы исследовать, как сообщество влияет на развитие AI и машинного обучения 💡 🗓 Сроки: Начало: 29 мая 2025 Дедлайн: 21 июля 2025 Результаты: 11 августа 2025 🏆 Призовой фонд: $50,000 Два трека: 🔹 Main Track — любые инсайты и визуализации 🔹 Trends Over Time — эволюция стратегий, м...