👆👆 Сводка смыслов по вопросам (Структурированное саммари) Вопрос 1. Где УЖЕ используете? - Отчеты и документация (Лидер): Написание пояснительных записок, введений, выводов, форматирование по ГОСТу. - Старт работы: «Вайб-кодинг», генерация идей, создание каркаса/структуры проекта. - Экстренная помощь: Когда горят сроки и нет времени вникать в суть. - Траблшутинг: Поиск ошибок, когда «глаз замылился». - Микро-задачи: Генерация рутинного кода, SQL-запросов, CSS-стилей. Вопрос 2. Где ИИ — идеальный сеньор-наставник? - Объяснение сложного: Разбор непонятных тем, «разжевывание» документации и лекций. - Психологический комфорт: Возможность задавать «глупые» вопросы без страха осуждения. - Понимание задачи: Студенты скармливают ИИ непонятные ТЗ от преподавателей, чтобы ИИ перевел их на человеческий язык. - Тесты: Решение тестов и подготовка к экзаменам (генерация вопросов для самопроверки). Вопрос 3. Где ИИ проваливается? - Контекст и память: Не справляется с большими проектами, забывает начало диалога, ломает рабочую архитектуру. - Галлюцинации: Выдумывает несуществующие библиотеки, статьи и ссылки на источники. - Зацикливание: Предлагает одно и то же неработающее решение по кругу. - Творчество и юмор: Плохо справляется с нестандартными, «человеческими» задачами и юмором. - Иллюзия работы: Пишет код, который выглядит как рабочий, но содержит логические дыры. Вопрос 4. Правила использования в учебе? Самое интересное, учитывая что отвечали сами ребята - студенты - Запрос на актуальность: «Проблема не в ИИ, а в программе обучения». Студенты хотят интересных задач, где ИИ будет инструментом, а не способом скипнуть скуку. - Запрет для новичков: Многие согласны, что на первых курсах (изучение базы) ИИ нужно ограничить, чтобы сформировались нейронные связи в голове. - Верификация: Ввести правило «Доверяй, но проверяй». ИИ — помощник, ответственность — на студенте. - Реверс-инжиниринг заданий: Использовать ИИ, чтобы преподаватели проверяли свои задания на понятность перед выдачей студентам. Уникальные и неожиданные мысли - «Прогонять через ИИ задания преподавателей»: Неожиданный поворот. Студенты предлагают использовать ИИ не для решения, а для проверки качества формулировок самих преподавателей (чтобы ТЗ было понятным). - «Вайб-кодинг»: Использование современного сленга, описывающего процесс программирования в потоке с ИИ, где ты больше дирижер, чем писатель кода. - «Юридический консультант»: Использование ИИ для специфических ролевых моделей при тестировании ПО. - Буллинг: Упоминание, что ИИ не умеет или ему запрещено «буллить» (в контексте критики кода это может быть минусом, так как он слишком мягок, или плюсом). Такие дела. Надеюсь кому-то из вас это будет интересно, а кому-то даже полезно. Всем спасибо за внимание к этому вопросу!