И это всё ради грамматики? Или небанальные идеи для возвращения тексту его коммуникативного потенциала 📕 #LehrerRaum_Lesen #LehrerRaum_Tools В Kontext B1+ обнаружился отличный текст (оставлю в комментариях), на основе которого авторы вводят Plusquamperfekt – грамматику, которую мы уже давно прошли и отработали. 💡При этом сам текст, где сравниваются наши будни и будни наших прабабушек, – настоящая находка для обсуждения вопроса: Warum sind wir heute so gestresst, obwohl unser Leben eigentlich einfacher ist als früher? И мне совсем не хочется использовать его лишь как иллюстрацию «предпрошедшего времени». Хочется сделать этот текст опорной точкой для обсуждения действительно небанальной темы, которая задевает студентов лично. Делать это я буду не одна, а с ассистентом. В помощники берем сайт NotebookLM ⬇️ 1️⃣Инфографика на основе текста Загружаем текст и просим встроенный KI создать инфографику. N.B.! Мы знаем особенности генерации текста на изображениях: нейросеть часто выдаёт абракадабру, переходит на язык заводских настроек (английский) или галлюцинирует фактами, которых не было в тексте. Благо из этой инфографики нам нужны только сами иллюстрации, ведь мы попросим студентов разделиться на пары/группы, придумать заголовки к картинкам, восстановить логику и дополнить «немую» инфографику ключевыми идеями из прочитанного текста ➡️ создаем наглядную опору для говорения руками самих студентов. На этом этапе можно сравнить свою инфографику с вариантом от нейросети и обсудить, что упустил ИИ. 2️⃣Тот же принцип, но через функцию Slides/Presentation NotebookLM сам неплохо выстраивает логику изложения (порядок слайдов, заголовки, визуальные акценты). Мы же: убираем текст, оставляем иллюстрации и структуру; просим студентов самостоятельно заполнить слайды. С помощью такого шаблона можно не просто передать содержание текста/темы, но и попрактиковать свои презентационные навыки, поставить перед студентами задачу презентовать материал определенной ЦА. 3️⃣Одна из самых интересных (и слегка пугающих) функций NotebookLM – генерация аудиоподкастов и видео на основе оригинального текста Несколько ведущих, паузы, вздохи, эмоциональные реакции – если на секунду забыться, возникает ощущение, что слушаешь реальных людей. Что делаем здесь? Просим студентов слушать внимательно и выписывать на стикеры: – идеи, которые совпали / не совпали с первоисточником; – знакомую лексику в новом контексте. Можно усложнить задачу и попросить студентов отмечать не только совпадения/несовпадения, но и эмоциональные маркеры: Где ведущие используют иронию, сарказм, восхищение? Как это меняет отношение слушателя к информации из текста? После прослушивания сравниваем заметки и снова возвращаемся к тексту-оригиналу, чтобы найти места смещения смыслов. 4️⃣Генерация вторичных текстов: от эссе до комментария На основе нашего текста NotebookLM генерирует эссе, запись в блоге, комментарий и вообще всё, что вы захотите. Как вариант работы со вторичным текстом, например, с записью в блоге, берем за основу модель "Think – Pair – Share": Сначала формулируем позицию индивидуально, затем обсуждаем в парах, потом – в группе. Задач море: выразить согласие/несогласие, найти отсылки к первичному тексту и т.д. Это оставляет максимум пространства для живой, спонтанной речи. Можно добавить в задание ролевой компонент. Перед тем как выражать согласие/несогласие, раздайте роли: социолог, футуролог-оптимист, адепт digital detox, прабабушка 😎😄 ✍️ В итоге мы не читаем ради чтения и не работаем с продуктами KI как с эталоном. Мы используем их как визуальную опору, провокатора или импульс для личного осмысленного высказывания, – ну разве не прелесть?