Fearn - проект, который упрощает подготовку и подачу патентных заявок в США 1. На недавнем демо-дне ведущего акселератора Speedrun (от фонда a16z) мое внимание привлёк проект Fearn . И прежде всего — тем, насколько продуман подход, который выбрал этот проект. 2. Основатель был IP-юристом в крупнейшей в США фирме Morrison Foerster. Он столкнулся с вполне стандартной проблемой: сокращение бюджетов клиентами, высокие ставки в юридических фирмах, постоянный риск выйти за пределы бюджета и необходимость списать значительную часть времени. Тогда ему пришла идея автоматизировать подачу патентных заявок. 3. Во-первых, вместо того, чтобы делать очередной продукт на основе публичных моделей (OpenAI, Anthropic), он сразу выбрал путь дообучения своей гиперкомпактной модели на уникальных данных. Это должно давать бÓльшую точность и надёжность в вопросах подготовки патентных заявок и описаний формул изобретений, исключать галлюцинации и обеспечивать возможность работы на клиентском "железе". 4. Во-вторых, продукт работает только на серверах компании-клиента (облачной версии нет), то есть данные не покидают контур юридической фирмы. Это особенно важно для сферы IP, где любая утечка данных может привести к спорам о том, кто первым разработал то или иное решение. 5. В-третьих, учитывая, что для патентных заявок прежде всего нужна техническая экспертиза, при дообучении моделей проект активно использовал проприетарные датасеты. Это должно давать преимущество перед универсальными моделями, у которых просто нет такой глубины «понимания» технических нюансов. 6. Помимо этого у проекта есть стандартный джентльменский набор для хорошего B2B-стартапа: интеграция в Word, SOC2-сертификация, GDPR и CCPA-комплаенс. 7. Пока данных о финансировании нет, но учитывая, что сейчас на рынке legal tech наблюдается некоторый бум (будет отдельный пост об этом), скорее всего они привлекут от 1 млн долларов уже на seed-раунде. В России такого продукта нет. Теоретически он возможен, но вопрос в экономике — цены на патентование в России на несколько порядков ниже, чем в США.