Самый дорогой legal tech-стартап Harvey показал работу deep research 1. Недавно Harvey привлёк $300 млн в раунде Series E при оценке $5 млрд, что сделало его самым дорогим legal-tech-проектом. Я уже писал о нём какое-то время назад: он был одним из первых, кто начал применять генеративный ИИ для решения юридических задач. 2. Вскоре после раунда команда анонсировала, как они используют deep reasoning для юридических задач. На демонстрационном видео видно, как платформа поэтапно собирает источники и формирует ответ на правовой вопрос: https://www.loom.com/embed/a180ea3b86db40078bfba02526f87da7 3.Ради эксперимента я задал тот же вопрос ChatGPT (модель o3, режим deep research), и...ответ оказался практически идентичным. 4. Возникает логичный вопрос: в чём ценность именно Harvey? Один вариант — собственный проприетарный RAG-стек, evals и rerank, которые почти исключают галлюцинации. Сейчас даже reasoning-модели иногда ошибаются, например, в номерах статей закона. 5. Второй вариант — экономика. В ChatGPT deep research ограничен 25 запросами в месяц, хотя сейчас этот режим доступен также и через API. Harvey, возможно, предоставляет клиентам неограниченное количество таких запросов и имеет корпоративный контракт с OpenAI с более низкой ценой за токены. 6. Для сложной интеллектуальной работы, такой как правовые рассуждения, сегодня по-настоящему пригодны только reasoning-модели в связке с deep research. На практике остальные решения пока заметно уступают.