Как современная AI может помочь в подборе персонала (и может ли?) Посмотрел трансляцию от Битрикс24, в которой эксперты компании показывали, какие инструменты AI уже доступны их пользователям. И как это помогает в работе HR-служб. Сразу скажу, это не реклама Битрикс24 :) Поскольку тема актуальная, сделаю краткий обзор этого эфира плюс поделюсь своим опытом применения нейросетей в найме, рекрутинге. Во-первых, нужно сказать о том, что в CRM Битрикс24 сейчас встроили сервис CoPilot от Microsoft. Именно на базе него реализован данный функционал. И, как я понимаю, он бесплатно доступен всем пользователям самой CRM-системы. В каких случаях в области найма имеет смысл использовать нейросеть (любую): 1. Для написания текста вакансии. Либо чтобы переписать имеющийся текст и сделать его более привлекательным для кандидатов. Из моего опыта, именно для второго варианта это даже более целесообразно, позволяет найти какие-то нестандартные ходы, формулировки в тексте. 2. Для первичной оценки резюме кандидатов. На мой взгляд, это спорное преимущество. Так как нужно потратить время на то, что перенести данные из резюме в нейросеть плюс сформулировать запрос так, чтобы AI еще и корректно его оценил на соответствие профилю должности. Скорее всего, этот вариант подходит для тех случаев, где в резюме есть много формальных признаков (типа названий языков программирования и прочих инструментов, которыми должен владеть кандидат). В противном случае проще и корректнее делать это вручную, визуально. 3. Для подготовки к собеседованию с кандидатом. Здесь да, на мой взгляд, имеет смысл задавать вопросы нейросети и просить ее дать подсказки – какие вопросы стоит задать кандидату, чтобы проверить его компетенции в той или иной области. Особенно если данная область для вас лично малознакома. Но тут возникает обратная сторона – если вы плохо знаете конкретную область, то как вы по ответам кандидата будете оценивать его компетенции? Придется либо все же разобраться в ней более-менее сносно, либо с помощью той же нейросети максимально углубиться и выяснить, а какие варианты ответов кандидата на вопросы будут показывать достаточный уровень нужной компетенции. 4. Для проверки тестовых заданий. На данном этапе точно невозможно полностью автоматизировать процесс - в любом случае финальную проверку должен делать человек. Но какие-то базовые вещи и поверхностную оценку по ключевым параметрам можно поручить AI. Правда, как я понимаю, для этого придется изрядно постараться, чтобы настроить его корректную работу, выставить нужные параметры, установить критерии. Лично у меня пока такого опыта использования нейросети нет, поэтому делюсь в данном случае опытом экспертов Битрикс24. Помимо перечисленных случаев, нейросети можно использовать и на любых других этапах в области HR: обучение, адаптация, оценка и пр. Самое главное - придерживаться нескольких ключевых правил при формулировании промптов, чтобы получать максимально релевантный ответ: • Указать роль или ролевую модель, в которой должен выступить AI (например, “действуй как опытный рекрутер”) • Описать контекст (т.е. в какой ситуации ему предстоит действовать) • Выбрать формат подачи информации (в каком виде нейросеть должна выдать ответ (произвольный текст, список, параметр-значение и т.п.) Отдельно стоит отметить - если вы хотите сделать на что-то акцент, используйте прием Усиление: например, в начале предложения можно написать “Важно!” и далее что именно вы хотите акцентировать. В целом, мой личный опыт использования нейросетей показывает, что на текущий момент она не может полностью заменить человека, особенно профессионала в своей области. А лишь помогает в определенных ситуациях сократить затраты времени, найти новые идеи и посмотреть под другим углом на текущую задачу. И важное замечание! Которое в т.ч. сделал один из ведущих эфира. Нужно помнить, что любая нейросеть на текущий момент - это не истина в последней инстанции. И предложенные ею вопросы/ответы могут не быть полностью верными. Поэтому