Российские ученые создали программу, прогнозирующую периоды сезонной аллергии 🤧 Ученые из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ), НИУ ВШЭ и Пермской государственной фармацевтической академией (ПГФА) разработали первую в России программу для прогноза сезонной аллергии на пыльцу растений. Это компьютерная модель на основе нейросети, которая в режиме реального времени анализирует прогноз погоды по местным метеоданным, а текущую концентрацию пыльцы - по данным аэропалинологического мониторинга - системы наблюдения за пыльцой растений в воздухе. Опираясь на полученную информацию, алгоритм строит прогноз пиковой концентрации для каждого аллергена, что позволяет точно предсказать подъем заболеваемости и, как следствие, необходимую потребность в антигистаминных препаратах для жителей региона. "Начинка" программы🤩 🤩 Основой для обучения модели стали данные, собранные учеными за 10 лет наблюдений. Для этого с помощью специальных ловушек они ежедневно фиксировали содержание пыльцы в воздухе, а затем вручную подсчитывали и определяли виды пыльцевых зерен под микроскопом; 🤩 Были выделены девять основных растений-аллергенов, влияющих на здоровье жителей России: береза, ольха, злаки, клен, вяз, сосна, тополь, крапива и амброзия; 🤩 После обучения на этих многолетних показаниях алгоритм прошел адаптацию на сведениях о поставках лекарств в аптеки; 🤩 Объединив эти два типа данных, система смогла выявить количественные закономерности: как конкретные погодные условия приводят к выбросу пыльцы и как с задержкой в несколько дней этот пик вызывает всплеск спроса на конкретные лекарства; 🤩 В ходе тестирования было определено, что достоверность разработанной модели составляет 92%. "Модель дает нам не просто сезонный прогноз, а "расписание" пиков пыльцы с опережением в несколько суток. Например, мы видим, что завтра ожидается выброс пыльцы березы силой 12% выше среднего пика. Значит, через 2-3 дня спрос на антигистаминные препараты вырастет на 1,4% от этого показателя. Если сложить такие прогнозы по всем аллергенам на весь сезон, то можно рассчитать общий необходимый объем закупок. Так, вместо усредненных 10 800 упаковок "Лоратадина" на весь этот период, к пику нужно заготовить примерно 11 500 упаковок",- рассказал профессор ПНИПУ, доктор физико-математических наук Константин Шварц. Биотех