Привет, коллеги! Пишет Станислав Глушко, Founder Bearingapp.ru / Ex-HRD Plonq. 🙂 ИИ-паранойя в HR: почему живой разговор становится валютой Сегодня проблема уже не в том, что ИИ пришёл в HR. Проблема в другом: кандидат всё чаще приходит с резюме, которое было оптимизировано бесплатной версией чат-ботов, а работодатель встречает его первичным скринингом, который никто не настраивает. По нашим наблюдениям, 64% решений для отбора прошиты LLM без дополнительной настройки, а местные монополисты прогнозируют, что уже сейчас подобные решения станут обязательным инструментом первичного скрининга, сопоставления навыков и прогнозирования успешности найма. Критическая проблема рисуется с двух сторон: 🌟Компания покупает коробку или бота, которого настроили на стороне и часть потенциальных кандидатов уходит в корзину с выводом “Не подходит” 🌟Соискатели, которые не умеют составлять резюме или никогда этого не делали, загружают параметры ‘X’ в пробную версию нейросети. Это не просто страх перед новой технологией, а кризис доверия к непрозрачному процессу. Столкнувшись с этим, 83% людей хотят знать, какие данные ИИ использовал при решении о собеседовании, а 91% хотят иметь возможность исправить ошибочные данные (данные Consumer Reports). Главный дефицит теперь не резюме, а человеческое внимание. И мы оказываемся в мире, где боты сортируют резюме, созданные другими ботами. Поэтому нормальное общение с рекрутером или руководителем становится валютой. Это один из немногих сигналов, что тебя вообще оценили не только по ключевым словам. Про навыки я писал раньше, но только небольшая часть команд использует этот подход. Бизнес учится реагировать быстро: часть компаний уже возвращает в воронку больше человеческого участия: живой скрининг, структурированные интервью, очные центры оценок. Сейчас рынок раздвоился: работа в стране есть, но не всегда там и не та, которую ищет человек работающий в офисе. Индексы: 9,6, активные вакансии год к году снизились на 30%, активные резюме выросли на 39%. Но это не общий обвал. Дефицит кадров сохраняется в рознице, а высокая конкуренция концентрируется там, где работу легче автоматизировать или стандартизировать: контент и копирайтинг, традиционный бухучёт, junior IT. HR-функции не исключение: заметнее всего за год снизился спрос на специалистов по управлению персоналом и тренингам. Поэтому ИИ-паранойя в HR в 2026 выглядит так: кандидат не верит, что его видят ❤️ рекрутер не верит, что отклик отражает реальные навыки ❤️ бизнес хочет скорости ❤️ получает шум. Выход не в запрете LLM, ботов, закрывании API, а в новом определении доверия: открыто показывать, где ИИ помогает, где решение принимает человек, и возвращать человеческий контакт в те этапы, где нужно проверить не только “вот эти нужные слова”, но и мышление, мотивацию, адекватность, и главное - реальные навыки. Иначе рынок превращается в театр, где один алгоритм пишет карьеру, а другой делает вид, что её оценивает. #блоги Предложить пост @radugatesh