В 2026 году российский облачный рынок смещает фокус со стандартных виртуальных машин на специализированные вычисления. Ключевое направление — аренда графических процессоров через облако для задач ИИ, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений (GPU as a Service). Спрос на такие сервисы, по оценкам участников рынка, вырастет более чем на 50%, а около половины новых проектов в ИТ, промышленности, медицине и финансах сразу проектируются под графические процессоры. Тренд проявился ещё в 2025 году. Компании массово выносили в облако генеративные модели, обучение и анализ больших данных. В российских условиях это самый быстрый способ получить нужные мощности без капитальных затрат. По оценке M1Cloud, такой подход позволяет экономить 15–35% по сравнению с собственной инфраструктурой за счёт оплаты по факту потребления и масштабирования по мере роста нагрузки. Провайдеры подтверждают тенденцию 📈В Selectel за девять месяцев 2025 года ежемесячная выручка от графических процессоров в облачных серверах выросла в три раза. За последние пять лет компания инвестировала в направление более ₽3,5 млрд и планирует вложить ещё ₽10 млрд до 2031 года. 📈В «Турбо Облаке», дочерней компании Ростелекома, объём ресурсов для ИИ-нагрузок за год увеличился в 13 раз. ❕Параллельно растёт практика развёртывания зарубежных ИИ-моделей на инфраструктуре внутри России как более безопасной альтернативы внешним сервисам. Для части бизнеса это станет точкой роста, для части — источником разочарования. Аренда графических процессоров через облако снижает порог входа в сложные вычисления, но одновременно повышает требования к зрелости проектов. Ошибки в постановке задач, архитектуре и данных в облаке обходятся не дешевле, а иногда дороже собственной инфраструктуры.