ИИ стал карьерным ускорителем в науке Недавно в Nature вышло большое исследование, проведённое Чикагским университетом и университетом Цинхуа. Учёные проанализировали десятки миллионов научных работ за последние сорок с лишним лет, чтобы понять, как ИИ влияет на карьеру исследователей. Вывод такой: те, кто использует ИИ, публикуются в разы чаще, получают значительно больше цитирований и быстрее доходят до руководящих позиций. Фактически ИИ стал карьерным ускорителем в научном сообществе. ❕Но есть нюанс. Работы с ИИ чаще сосредоточены на популярных и «разогретых» темах, где больше данных и выше шанс быстро получить результат. Подобный подход ускоряет научный прогресс, но делает его менее разнообразным. 💬 С цитированиями похожая картина. Внимание концентрируется вокруг небольшого числа «звёздных» статей. Остальные либо повторяют их, либо затрагивают косвенно. 👨‍👩‍👧‍👦 Данный эффект присутствует не только в научной сфере. Медиа, бизнес, ИТ также попали под влияние ИИ. Алгоритмы почти всегда усиливают то, что уже популярно. И не потому, что это лучше, а потому, что так статистически безопаснее. Там больше данных, выше предсказуемость, ниже риск ошибиться. Короткий вывод ИИ превращается в усилитель мейнстрима. Он лучше всего работает там, где прорыв уже существует. И здесь закрадывается вопрос: быть может, мы слишком рано решили, что ускорение и есть развитие.