Данные были собраны для 19 игроков (средний ± SD, возраст: 26 ± 4 лет; вес: 80,5 ± 8,1 кг; рост: 1,83 ± 0,07 м; жир 10,8 ± 0,7%) из команды Российской Премьер-лиги за 6 недель в сезоне 2021–2022. Физические матчевые нагрузки измерялись с помощью оптической системы слежения. s-IgA и s-Cort оценивались за день до каждого матча (MD − 1), за 60 минут до начала, за 30 минут после матча и за 48 часов после матча (MD + 2). За 60 минут до начала игры значения s-IgA были ниже, чем при MD − 1 (разница в 90% CI 15,7–71,3 мкг/мл). Кроме того, по сравнению с 60 минутами до старта, s-IgA был выше через 30 минут после матча (90% разница ДИ 1,8–57,8 мкг/мл) и при MD + 2 (90% разница ДИ 5,4–60,5 мкг/мл). Через 30 минут после матча s-Cort был выше, чем за 60 минут до начала (90% разница в CI 4,84–7,86 нг/мл), тогда как на MD + 2 s-Cort был выше, чем за 60 минут до начала (разница 90% CI 0,76–3,72 нг/мл). Регрессии смешанных моделей показали, что более длительное время игры и общее пройденное расстояние, а также большее количество ускорений высокой интенсивности включают меньшие различия в s-IgA между 30-минутным интервалом после матча и 60-минутным до начала матча, а также между 60 минутами до начала и MD + 2. Кроме того, большие дистанции высокой интенсивности и спринт, а также большее количество высокоинтенсивных и максимальных ускорений потребовали меньших разниц S-Cort между 60 минутами до старта и MD + 2. В заключение, настоящие результаты показывают, что использование мониторинга слюны в сочетании с нагрузкой на матчи может быть полезным инструментом для мониторинга индивидуального слизистого иммунитета и гормональных реакций на матчевые игры и последующие периоды восстановления у элитных футболистов.