LLM уже в продакшене. Но вы уверены, что они безопасны? 🤖 Опубликовали в блоге Doubletapp на Хабре лонгрид от нашего CEO Сергея Анчутина про Red Teaming LLM-агентов. В статье разобрали: ‣ какие риски возникают при внедрении LLM: bias, галлюцинации, утечки персональных данных, недетерминированность ‣ реальные инциденты (в том числе эксперименты Anthropic и ранние jailbreak-кейсы в OpenAI) ‣ три ключевых типа уязвимостей: jailbreak, скрытые инструкции и неверные ответы ‣ как строится тестирование: template-based и property-based подходы, fuzzing, input mutation, диалоговые атаки ‣ adversarial pipeline и MART (Multi-round Automatic Red Teaming) ‣ почему автоматизация масштабирует процесс, но без человека остаётся слепой зоной. LLM — это недетерминированные системы, которые нельзя просто «подключить к API» и считать безопасными. Red Teaming становится обязательной частью Responsible AI и продакшен-инфраструктуры. 😇Читать статью 📱Смотреть видеоверсию 💋 Больше кейсов → на нашем сайте. ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_articles