Оффлайн конверсии - какие действия передавать в систему Итак, для максимального влияния на качество данных, которое используют алгоритмы контекстной рекламы для обучения и управления нашей рекламой нам нужны оффлайн конверсии. Оффлайн-конверсии — это любые целевые действия пользователя, которые произошли вне сайта, даже если путь к ним начался онлайн. К офлайн-конверсиям относятся : 🟣покупка в офлайн-магазине после визита на сайт; 🟣заказ по телефону; 🟣подтверждённая менеджером заявка; 🟣выкуп заказа при доставке; 🟣запись на услугу в мессенджере с последующей оплатой офлайн и т.д. То есть, в зависимости от типа бизнеса нужно передавать разные действия. В идеале - все основные шаги по воронке. Возьмем классический пример воронки услуг/дорогих товаров (которые не покупают просто через интернет-магазин), воронка будет выглядеть примерно так: заявка ➡️ квалификация лида по телефону ➡️ расчет / замер / консультация ➡️ переговоры / утверждение деталей ➡️ оплата Если бизнес уже использует СРМ - можно передавать каждый этап. В данном случае смена статуса заявки в CRM будет триггером к отправке данных. И для каждого клика мы получим информацию о каждом этапе - то есть несколько конверсий (где лид перемещался по этапам, конечно). Это самый лучший вариант, он дает полную картину для аналитики. Если СРМ ещё нет, то передавать данные все равно можно и нужно. В этом случае данные о клиентах обычно хранятся в таблице. Здесь можно вручную менять статусы лидов и вручную/автоматически загружать их в систему. Главное - иметь ключи сопоставления клика и лида: номер телефона, электронная почта, идентификатор клика. Как выбрать цель для передачи? - Исходите из ресурсов и своей воронки. ❄️ Для зрелых бизнесов с отделом продаж и настроенной СРМ лучше передавать все события по воронке. ❄️ Для мастера, работающего в одиночку достаточно загрузить заказы за прошлый период. Главное помните: лучше передать хоть какие-то данные (пусть их и не так много), чем вообще никаких. Рекламные системы вбухивают огромные деньги в развитие алгоритмов оптимизации и управления рекламой и не оставляют нам выбора, кроме как их использовать. Так что не стоит оставлять свой алгоритм слепым к конечному результату.