Большая база ≠ много кандидатов на вашу роль. За последние месяцы мы все чаще видим один и тот же паттерн у клиентов: команды уверены, что на рынке много кандидатов, но на практике воронка ограничивается 30-40 релевантными специалистами. 🎯При этом у нас есть своя база: 350 000 кандидатов по всему миру, и она обновляется ежедневно. И да, у нас много людей в Engineering & Product и на диаграмме это выглядит мощно. Но дальше начинается то, что обычно не видно снаружи: 📊Python/Java/Go - это активные рынки с постоянным потоком кандидатов, 📊а вот Founding LLM / LLM Engineers / CTO / олимпиадники - это не категория, это штучный рынок. И там маленькая доля - это не недостаток базы. Это реальность индустрии. Мы специально показали: ✅географию базы ✅доли направлений ✅и внутреннюю структуру по ролям И это хорошо объясняет, почему некоторые роли летят, а некоторые требуют другого подхода: редкие AI-роли выглядят маленькими сегментами не потому что мы “недособрали”, а потому что рынок тонкий. И там выигрывает не тот, кто “быстрее спамит”, а тот, кто точнее попадает в fit. Мы не просто передаем резюме. Мы стараемся снять неопределенность ещё до интервью, чтобы обе стороны понимали контекст и ожидания. Если вы сейчас нанимаете в AI / Engineering / Growth - можем подсказать, какие роли широкие, а какие сразу нужно вести как редкие.