Почему нейросети «тупеют» при долгом разговоре с людьми? Исследователи проверили 15 моделей (от Llama до GPT-4.1) на 600 задачах. Имитировали реальный диалог (информация поступала не сразу, а частями). Когда задание давали целиком — модели справлялись в 90% случаев. Когда информация приходила кусками — успех падал до 65%. Способность решать сложные задачи почти не изменилась (-16%). Главная причина — катастрофический рост ненадежности. Разброс между лучшим и худшим ответом на один и тот же вопрос вырос более чем в два раза (на 112%). Четыре причины: 🔸Не переспрашивают — додумывают сами. 🔸Цепляются за свои первые ошибки, из-за чего финальный код распухает в 2–3 раза. 🔸Теряют середину разговора, помнят только начало и конец. 🔸Чем длиннее ответ, тем хуже результат. Авторы исследования призывают разработчиков слезть с гонки вооружений (кто решит больше олимпиадных задач) и заняться прокачкой базовых, человеческих качеств: умения слушать, помнить контекст и, главное, — быть стабильно надежными, а не гениальными через раз. Совет для всех: формулируйте задачу максимально полно с первого сообщения. Информация, поданная частями, теряется или искажается — модели не достраивают логику и начинают ошибаться. 📖 Читать исследование, 2026 🔍 Business Speech Science Research