Провел ночь с моделью. 5 февраля OpenAI выпустила новую модель 5.3-codex, и, если честно, я и не знал, как эту встречу назвать. 😅 Модель явно заточена для работы с кодом — это версия модели для разработчиков и им сочувствующих. День начинался довольно продуктивно: мы обсудили с PR-отделом репутационный аудит, и коллеги из Core-PR по-настоящему удивили и показали впечатляющий уровень работы с данными. Отчет на 318 экранах, все на одном дыхании и в четком тайминге 2 часа. Рекорд моей жизни. Концентрат данных. Далее 4 часа в плотном взаимодействии с iWengo, школой номер №1 в eCommerce. Работали над обновлением RetailCRM и подготовкой образовательной программы. Это будет серьезный апгрейд для клиентского сервиса и, надеюсь, самая сильная образовательная программа на рынке CRM. После этого забрал старшего из школы, уложил младших и открыл ноутбук. Обновил клиент CLI до версии 0.98, ввел команду /model gpt 5.3-codex и поставил reasoning level на extra high, решив перевести все потоки работы на эту модель. Итог — день завершился в 5 утра: 4 окна терминала, 4 потока работы. Переделал задачу по пробросу данных по 9,5 млн email (открываемость, доставляемость, клики, контент, темы) в аналитическую систему, подтянул транскрибы звонков, поднял хелпдеск на локалке и проде, транскрибировал встречу с iWengo для правок в прототипе, выкатил новую версию кластеризации базы. Что хочу сказать — скорости с версией 5.3 я не заметил. Может, это из-за экстремального режима тестирования. Вообще, вторую неделю ковыряю codex, пытаясь понять, где он сыпется, а где сыплюсь я. Если интересно, могу рассказать, почему "вайб-кодинг" — это зло, когда и кому стоит от него держаться подальше, и как инженерный AI может дополнять работу руководителя.