Как подготовить агентский бизнес к AI-решениям Мы уже не раз писали, что с ИИ не прокатит логика «купили инструмент – и всё само заработало». Без чётких процессов автоматизировать будет нечего. Пригласили наших друзей из агентства «Артерия» рассказать, с чего вообще начинать автоматизацию бизнеса и как подготовить агентство/продакшн к внедрению ИИ. Слово ребятам⬇️ Итак, с чего начать? 1. Находим процесс, с которым действительно нужно работать Как правило, это основной процесс бизнеса, тот, который больше всего влияет на прибыль и проблемы в котором крадут маржу. Именно здесь автоматизации будут наиболее эффективны. Например, мы в Артерии иногда очень хотим соблазниться и автоматизировать создание картинок для соцсетей в нанобанана, но при нашем небольшом объеме публикаций такая автоматизация сэкономит SMM менеджеру в среднем около 2х часов в неделю. Для нашего бизнеса визуализации к постам — минорный процесс, который на прибыль мало влияет. А вот для студии дизайна интерьеров или креативного агенства, где процесс генерации визуального контента занимает 70-80% времени сотрудников, такая автоматизация это вин! 2. Описываем процесс 🟣фиксируем этапы, исполнителей и узкие места, чтобы в процессе мог разобраться и подрядчик, и новый сотрудник; 🟣фактически создаем полное ТЗ на выбор нужного сервиса/ов и всех возможных автоматизаций, в том числе и ИИ-заций. Если процесс нельзя описать как последовательность повторяющихся шагов, его нельзя автоматизировать. 3. Понимаем, какие командные сервисы уже используются, чтобы процесс работал в текущем виде Если мы говорим про личное использование, то Claude, ChatGPT, Gemini отдельно сами по себе — штука незаменимая. Но если мы говорим про команду бизнеса, то AI нужен собственно там, где происходит работа команды. Это совместные проекты, задачи, чаты, документы, стратегические роадмэпы. А они живут (пока) все-таки не в чат ChatGPT, они живут в командных инструментах: в таск-трекерах, в таблицах Excel, конфлюенсе, в ТГ-чатах наконец. Поэтому командные инструменты так и остаются БАЗОЙ ДЛЯ AI. Не наоборот. Для крутой работы AI с контекстом вашего бизнеса нейронке нужно где-то найти весь этот контекст. В качественном структурном виде. 4. Вводим регулярный менеджмент, если еще не Это то, как вы с командой планируете, контролируете выполнение, анализируете сделанное и принимаете решения на основе анализа: - регулярные недельные планёрки, - встречи команды по планированию нового, - ретроспективы, - понятная визуализация данных с планами по проектам или отчетностью. 5. Наконец добираемся до AI AI работает, когда у вас: 🟣есть четкое понимание границ и этапов процесса, 🟣данные оцифрованы в удобных сервисах, 🟣команды работают по понятным ритуалам. Что можно автоматизировать: отчёты, рутинные сценарии, аналитику данных. Что нельзя: бардак, неясность и отсутствие ответственности 🤡