1.7Kпросмотров
40.2%от подписчиков
16 марта 2026 г.
📷 ФотоScore: 1.9K
Открываем портал! Рассказываю, что думаю про использование AI в аналитике 😈 Кажется, мы не заметили, в какой момент ИИ-инструменты стали частью рабочей рутины. Теперь демонстративный отказ от них выглядит не очень убедительной позицией. Интересно, что по масштабу ИИ ощущается как новый интернет — а местами, возможно, даже сильнее.
Дольше всего я думал не про пользу, которая очевидна, а про этическую сторону вопроса: если я использую AI в работе, это значит, что я ленюсь? Не хочу глубоко разбираться? Отдаю мышление на аутсорс? 🤔 Аргументы против понятные. С AI легко проскочить важную часть работы:
💚 не дожать логику и слишком рано принять общий ответ за достаточный,
💚 не углубиться в детали там, где модели не хватает контекста,
💚 упустить бизнес-контекст. К тому же использование ИИ может выглядеть как читерство, что тоже заставляет думать, а точно ли моя работа честная? Но аргументы в пользу AI мне ближе. Например, ChatGPT я чаще использую как собеседника:
💚 проверить ход мысли, 💚 помочь структурировать исследование, 💚 поспорить с формулировками, 💚 почелленджить выводы. Cursor и другие AI-инструменты для кода использую в рутине: SQL, Python, разбор незнакомых кусков кода, мелкую механическую возню. Честность работы я объясняю так: бизнесу, по большому счёту, не так важно, каким именно инструментом я получил качественный результат. Компанию интересует не ритуал производства мысли, а итог. Другой вопрос, что ответственность за качество этого итога всё равно остаётся на аналитике — и AI эту ответственность никуда не девает. И вот что забавно: иногда в попытке написать хороший и подробный промпт я по дороге сам разбираю задачу настолько, что AI уже не так уж и нужен. Пока формулируешь контекст, ограничения и вопрос, лучше видишь дыры в логике и яснее понимаешь, что вообще хочешь получить. А вообще, полезно поразгонять ответы ИИ, поймать ошибку, ткнуть в слабое место и получить в ответ фирменное: «да, вы совершенно правы…». Тут главное — не терять бдительность, когда вместо понимания получаешь очень убедительную имитацию. Это отрезвляет и помогает увидеть, что AI полезен не тем, что за тебя думает, а тем, что помогает думать точнее. Для меня граница проходит так: если AI помогает быстрее думать самому — это инструмент. Если помогает не думать вообще — это уже проблема. А у вас какое мнение? 🐳 — AI правда усиливает аналитика
🌚 — AI скорее расслабляет