Работа аналитика — постоянное обучение (неожиданно 🤪). Лучше всего этот процесс описывает модель 70-20-10: 70% — обучение на рабочих задачах, 20% — взаимодействие с коллегами и наставниками, 10% — книги, курсы и теория. С первыми 90% всё ясно: берёшь сложные задачи — растёшь, смотришь на опыт коллег — учишься. С последними 10% немного сложнее, потому что необходимо быстро получить навык, который закроет пробел, и сразу применить его на практике. Почему возникает потребность учиться. Чаще всего это ощущение — «Я застрял». В задаче, решении, роли. Ты упираешься в проблему, понимаешь, чего-то не хватает: навыка, подхода, мышления. Иногда достаточно изучить конкретный метод, но бывает надо прокачать целую компетенцию. Как выбирать, что учить. Главный вопрос, когда доходит до выбора обучения, всегда один: какая цель? Без этого обучение превращается в потребление контента. Сейчас я отталкиваюсь от трёх пунктов 1️⃣ Каких знаний не хватает для решения проблем? Если возникают повторяющиеся вопросы или чувствуется неуверенность — это пробел, который нужно закрыть. 2️⃣ Какие решения пока не могу принимать самостоятельно? Границы несамостоятельности — почти всегда зона роста. 3️⃣ Какую следующую роль хочу занять? Смотрю на требования и честно сравниваю с собой. В Авито это легко делать по матрице компетенций. Возможные точки роста записываю в индивидуальный план развития. Список навыков, которые чаще всего прокачивают аналитики: 🖇 Работа с данными — нестандартные A/B-тесты, Advanced Python и ML, оптимизация SQL-запросов, ИИ 🖇 Продуктовое мышление — генерация гипотез, аналитические кейсы, влияние на бизнес 🖇 Менторинг и наставничество 🖇 Структурированное и критическое мышление 🖇 Коммуникация и личная эффективность Примеры того, что я прокачивала, можно посмотреть в карточках. Подведём итоги. Обучение аналитика — это стратегия развития навыков, которые одновременно двигают бизнес вперёд и ускоряют твой профессиональный рост. А какие навыки сейчас прокачиваете вы? Делитесь любимыми курсами, статьями и книгами в комментариях ⬇️