Большинство попыток внедрить LLM «на коленке» проваливаются. На днях нашумела статья про исследование MIT о том, что 95% пилотов с GenAI не дают прибыли. И не потому что ИИ модели слабые, а из-за ригидности процессов и регламентов. То, что работает на уровне личного использования ChatGPT, не срабатывает в масштабе большой организации. Чтобы внедрение в устоявшемся бизнесе было успешным, нужно обучение людей и изменение регламентов работы. Поэтому очень важно понимать, как работает любая LLM глазами бизнеса. 👉Я подготовил карту ключевых понятий по LLM для бизнеса. - Что такое контекстное окно - Как RAG помогает работать с вашими документами - Почему вам НЕ нужно дообучение модели - Как управлять галлюцинациями модели Напишите, какие выражения и подходы вы бы сюда добавили?