Смерть робототехнического стартапа: 6 уроков для тех, кто верит, что ИИ "починит" любое железо. Бывший COO закрывшегося стартапа K-Scale Labs (человекоподобные роботы) написал жесткий разбор того, почему компания умерла, так и не дойдя до серии А. Деньги здесь оказались не главной проблемой. «Шовинизм больших моделей». Вера в то, что ИИ исправит кривое железо, погубила стартап. Механические ограничители посчитали лишним весом («софт сам выучит границы»), пока робот не сломался в 0,01% случаев. Софт галлюцинирует - физику не обманешь. Власть упрощений. Сравнения с «Айфоном для ИИ» или гироскутером убивают инженерную реальность. Мотор гироскутера просто крутится, а привод робота требует точности. Одна ошибка в допуске - и робот падает. Цепочка поставок - не задача, а стратегия. Нельзя нанять «китайца с завода» и забыть. Если отношения с производителями укладываются в одну строчку в презентации - у вас нет стратегии, только надежда. «Железо пока не стало стандартизированным товаром». Идея, что роботов будут штамповать из готовых деталей как телефоны - миф. Когда команда верит в этот миф, инженеры-«железячники» становятся людьми второго сорта. Но когда ломается деталь, выясняется, что «эксперты по софту» ничего не чинят, а инженеры должны были всё предвидеть. Зацикленность на одной задаче. В K-Scale месяцами «шлифовали» походку, пока конкуренты выпускали демо и закрывали раунды. Движение в GitHub - это не продукт. Движение в неверном направлении удваивает расходы. «Тише едешь - дальше будешь». В стартапе сроки переносили каждую неделю. Люди начали срезать углы: код не проверяли, датчики не калибровали. В гонке пропущенные шаги возвращаются сломанными прототипами и сожженными мостами с подрядчиками. Вывод: робототехника требует уважения к физике. Если расчеты говорят, что узел сломается - не молчите под давлением «давай быстрее». Ваша репутация - это ваши дела, а не обещания. #стартапы #робототехника #бизнес #ошибки #hardware Статья на Хабре и ссылка на открытый код разработки K-Scale Labs