Многие сейчас говорят про AI-агентов как про что-то «вау». Для меня это уже не вау, а рабочий инструмент. Причём не как замена команды, а как усилитель процессов. Я не использую агентов как магию «сделай мне продукт». Я использую их как роли. Один агент — это быстрый ресёрчер. Он собирает контекст по рынку, вытаскивает паттерны, находит противоречия, помогает быстрее сформировать поле гипотез. Не принимает решений, а ускоряет сбор входных данных. Другой — критик. Я даю ему гипотезу, и его задача — её развалить. Найти слабые места, допущения, которые мы не проверили, риски, о которых удобно забыть. Это сильно экономит время на внутренних спорах. Третий — операционный ассистент. Он помогает дробить гипотезы до минимальных тестов, формулировать критерии сигнала, проверять логику скоринга. По сути — помогает держать фокус на «что именно мы хотим понять». Иногда я использую агентов как симуляцию пользователя. Не чтобы «заменить интервью», а чтобы быстро прогнать сценарий: где запутается, где возникнет лишний шаг, где непонятна ценность. Это не истина, но хороший первый фильтр до реальных тестов. И самое важное — агенты не принимают за меня решения. Они убирают рутину, ускоряют анализ, расширяют поле вариантов. Но выбор направления, ставка на гипотезу, принятие риска — это всё ещё человеческая работа. AI-агенты сделали продакта быстрее. Но продактом они не стали. И в этом, как ни странно, главный плюс.