Сегодня разработчики ИИ-систем безуспешно пытаются создать для своих «искусственных зверушек» хотя бы одну «картину мира». И при этом обещают инвесторам универсальный, Общий ИИ (AGI) - когда в одном компьютере соберутся сразу нескольких «зверушек» со своими датасетами, то есть каждая со своей «картиной мира». И ничего не говорят о суммировании ошибок, забывании старого обучения и других последствиях мульти-модальности. То же самое можно сказать про настоящих зверушек, бегающих вокруг нас в природе. Не было и нет у самых умных из них опосредования как минимум двух картин мира – значит, нет и того, что мы вообще называем картиной мира. Были только наборы рефлексов: безусловных, передаваемых генетически, и условных - после родительского обучения. Но даже безусловные рефлексы животным и птицам приходилось доводить, корректировать – после первых неудачных попыток поймать еду или привлечь внимание самки. Продолжение о внутреннем подкреплении, переменном подкреплении и предвидении – следующий пост…