Ну Шмулев, погоди!

Q4’25 анализ из нашей CRM Продолжаю делиться тем, что реально происходит на рынке ИИ “в полях” tl;dr: спрос есть, но сделки зависают на последней миле. Статистика: - Кол-во лидов в Q4 выросло на 7% (67 квал. лидов) - 32% зависли в "Ждем фидбэк по КП" - 26% застряли до КП на фазе уточнения требований - В финалах 43% отказов "без причины" (чаще всего – клиент уходит думать, оценивать ROI от ИИ) Что это говорит про рынок ИИ: - Все хотят “ИИ”, но покупают “следующий шаг”, а не "вижн". Лиды приходят,...

Вчера в новой редакции договора на разработку ПО с крупным клиентом заметил два новых пункта, делюсь: 1️⃣ : в частности, указывать, что ПО/составные элементы ПО созданы с использованием искусственного интеллекта то есть теперь необходимо указывать, что и где было "навайбкожено")) 2️⃣: ПО работает корректно и защищено от «галлюцинаций» искусственного интеллекта (т.е. ответов, сгенерированных ИИ, представляющих собой (или содержащих) ложные или вводящие в заблуждение сведения, представляемые как ф...

AI SexyHack Vibes 🧑‍💻✌️🧋

Добрались руки подвести итоги 2025 tl;dr: для нас/меня – это прорывной год: много семян, посеянных в 2024 году, под удобрением растущего рынка ИИ дали ростки. Но еще long way to go как говорится. Пройдемся по ключевому: 1. Показатели: – сделали более 20 проектов, из них много крутых и интересных для top-tier клиентов – смогли выжать более 1M USD (по курсу 100🤣) по выручке, и что супер важно – сохранив целевую маржинальность. Последнее, честно говоря, нетривиальная задача для заказной разработки...

Субботний мем 🫢

Баф на рабочее место! Недорого. Пишите в лс! 😆

Ну чего, есть в чате LLM Engineer-ы, кто хочет реальные проекты билдить?) Пишите в лс @shmulev

ReML осваивает новые перспективные направления в IT

ReML осваивает новые перспективные направления в IT

Валерий Бабушкин — OpenClaw, Moltbook и почему деньги всё ещё в ML В этом выпуске подкаста поговорили с мощнейшним Валерием Бабушкиным про: — что такое OpenClaw и зачем вообще нужны автономные агенты — эксперимент с Moltbook и системами, которые могут работать неделями без постоянного контроля — GPT-5.2, Codex, Claude Opus и Gemini — где какая модель реально удобнее — синтетических пользователей и ограничения такого подхода — почему большинство ML-пилотов не доходят до продакшена — и почему день...