Голубь Скиннера | Дария Клеева

Staying alive? Заметки после защиты #аспирантское #mental_health #metascience Прошло почти два месяца с защиты. Всё это время жизнь не стояла на паузе — проекты и задачи шли своим чередом. И лишь сейчас появилось ощущение, что можно попробовать оглянуться назад. Путь в аспирантуре у каждого складывается уникально, своеобразно обнажая слабые места и испытывая на прочность. Поэтому вместо универсальной инструкции по выживанию ниже я приведу небольшой список советов. Я знаю, что этот канал читают т...

(Продолжение) 6. Научное СДВГ как стратегия 🤪 По своему опыту могу сказать, что в аспирантуре легко оказаться распростёртой между десятком проектов. Логично, что это мешает сконцентрироваться и максимизировать «выхлоп» из основной темы. Но у такого распыления есть оборотная сторона: оно даёт насмотренность, тренирует гибкость, позволяет опробовать разные методы и расширить взгляд на ваши основные исследования. Очень часто бывало так, что набив шишки в одном из проектов, я могла увидеть выход из...

Порой «совы не то, чем кажутся»… Вчера я защитила диссертацию и стала кандидатом физико-математических наук. В связи с этим скоро на канале появится пост с инструкцией по выживанию в аспирантуре. Stay tuned.

Иммунитет в режиме предсказания #neuroscience Публикация: Trabanelli, S., Akselrod, M., Fellrath, J., Vanoni, G., Bertoni, T., Serino, S., ... & Serino, A. (2025). Neural anticipation of virtual infection triggers an immune response. Nature neuroscience, 1-10 Когда мы думаем об иммунитете, упрощённо представляется физический контакт: вирус попадает в организм, а иммунные клетки атакуют. Но новое исследование, опубликованное в Nature Neuroscience, показывает, что всё гораздо интереснее. 😎Помещен...

Improv: платформа для адаптивных нейроэкспериментов в реальном времени #tools Публикация: Draelos, A., Loring, M. D., Nikitchenko, M., Sriworarat, C., Gupta, P., Sprague, D. Y., ... & Naumann, E. A. (2025). improv: A software platform for real-time and adaptive neuroscience experiments. Nature Communications, 2025-11. В Nature Communications представлена новая программная платформа improv, предназначенная для проведения адаптивных нейроэкспериментов, в которых моделирование, сбор данных и управл...

МЭГ и ЭЭГ: два взгляда на одну физиологию #neuroimaging Публикация: Kleeva, D., Sinkin, M., Shtekleyn, A., Rusinova, A., Skalnaya, A., & Ossadtchi, A. (2025). Qualitative and Quantitative Comparative Analysis of Common Normal Variants and Physiological Artifacts in MEG and EEG. Brain Topography, 38-75. Сегодняшний пост посвящён исследованию, которое мы недавно опубликовали в Brain Topography. Работа мозга предполагает тончайшие электрические процессы, и именно они стали основой клинической нейро...

Для слуховой коры время важнее фонем #neuroscience Публикация: Norman-Haignere, S. V., Keshishian, M., Devinsky, O., Doyle, W., McKhann, G. M., Schevon, C. A., ... & Mesgarani, N. (2025). Temporal integration in human auditory cortex is predominantly yoked to absolute time. Nature Neuroscience, 1-10. Традиционные лингвистические теории предполагают, что речь устроена иерархично: фонемы складываются в слоги, слоги — в слова, а слова — в фразы. В устной речи длительность этих элементов может быть ...

Foundation model как рабочий инструмент #neuro #ai Публикация: Wang, E. Y., Fahey, P. G., Ding, Z., Papadopoulos, S., Ponder, K., Weis, M. A., ... & Tolias, A. S. (2025). Foundation model of neural activity predicts response to new stimulus types. Nature, 640(8058), 470-477. В предыдущем посте я писала, что большинство foundation models для ЭЭГ/МЭГ пока что застряли на уровне робкого технологического эксперимента. В этом же посте предлагаю рассмотреть пример качественно иной результативности исп...

Foundation models для ЭЭГ: затянувшийся пролог #neuro #ai Современные модели для анализа нейрофизиологических данных зачастую обучаются под конкретные задачи (напр., классификацию состояний или обнаружение событий в сигнале). Такой подход требует размеченных данных и жёстко привязывает модель к условиям записи. Из-за высокой вариабельности нейросигналов между людьми, протоколами и оборудованием такие модели плохо переносятся на новые данные и часто теряют качество вне обучающего набора. Foundati...

(Продолжение) 4️⃣Large Language Models Show Signs of Alignment with Human Neurocognition During Abstract Reasoning ✳️Данные: высокоплотная ЭЭГ (64 канала) и движения глаз во время выполнения задачи на завершение абстрактных последовательностей (напр., ABBAABBA). Каждая последовательность подчинялась своему внутреннему правилу. ✳️Подход: сравнение геометрии различий между абстрактными паттернами в мозговых сигналах (потенциалы ЭЭГ, связанные с фиксацией взгляда) и в скрытых представлениях разных ...