AI Простір | Олексій Малигін

Всі навчилися писати промпти? Без цієї навички ви далеко не підете. Але справжня магія у роботі з LLM починається далі. Контекстна інженерія – це не про те, як запитати, а про те, які знання надати моделі для відповіді. Це архітектура, що дозволяє LLM в реальному часі отримувати доступ до зовнішніх даних – свіжих новин, ваших документів чи корпоративних баз знань. Як це працює? RAG (Retrieval-Augmented Generation): Ключова технологія, що знаходить релевантну інформацію у вашій базі даних і додає...

Підписані промпти: як захистити ШІ від зловмисних інструкцій Коли ви спілкуєтесь із ШІ, усі ваші слова - це просто текст. І якщо хтось підсуне йому інший текст, модель може “повірити” йому більше, ніж вам. Це і є prompt injection - коли ШІ переконують змінити свої правила прямо всередині промпта. Щоб цього не сталося, придумали підписані промпти (Signed Prompts). Як це працює: 1. Авторизовані команди мають свій “підпис”. Уявіть, що кожен системний запит має унікальний “водяний знак”, який підтве...

AI за 5 хвилин створить план твого стартапу Хочеш запустити додаток, онлайн-магазин чи сервіс - але не знаєш, з чого почати? Є простий лайфхак: замість хаотичних запитів - попроси AI написати PRD (Product Requirements Document). Це структурований документ із усім, що потрібно для запуску продукту. Як це зробити Скопіюй цей шаблон і встав у ChatGPT (або іншу нейронку): Досліди [ринок/конкуренти/тренди]. Напиши детальний план продукту (PRD), щоб я створив [назва продукту] з функціями [коротко пере...

Одна фраза, яка робить ШІ розумнішим У мовних моделей є ефект, який називається Chain of Thought («ланцюжок думок»). Якщо запитати: «Скільки буде 25 * 48 + 15%?», базова модель може помилитися, бо намагається одразу вгадати фінальну відповідь. А тепер давайте трохи інакше. В кінці запиту додайте фразу: "Think step-by-step" (Думай крок за кроком). І тоді модель починає міркувати послідовно: Спочатку помножу 25 на 48… Отримаю 1200… Тепер порахую 15% від 1200… Додам це до суми… Чому це працює? Мовн...

Я давно дивлюсь, як працює мікро-ecommerce в Україні. Instagram-магазини, Telegram-шопи, продавці з телефону. І майже завжди одна і та сама картина: замовлення в директі, хаос у повідомленнях, ручне створення ТТН і постійні помилки, які коштують грошей. Тому я запустив FlashOrder CRM. Це не «ще одна CRM». Це Telegram-бот + Mini App, зроблений саме під мікробізнес, який працює з телефону. Ключова ідея проста: ТТН Нової Пошти за 3 секунди плюс автоматичне ведення замовлень, міні-складу, бази клієн...

Що таке емоційна аналітика в AI-агентах? Уявіть: клієнт пише "Де мій товар???" з трьома знаками питання. Звичайний чат-бот: "Ваш товар у дорозі" AI з емоційною аналітикою: "Розумію ваше занепокоєння! Ваш товар у дорозі, прибуде завтра до 18:00. Вибачте за затримку, ось промокод на знижку 10% 🎁" Платформа Converso допоможе додати таку емоційну аналітику. Аналізує: - Тональність повідомлень (😡😐😊) - Рівень стресу клієнта - Ймовірність відмови від покупки І автоматично: - Адаптує стиль спілкуван...

RAG простими словами: як змусити ШІ говорити точно RAG (Retrieval-Augmented Generation) - ідеальний підхід для створення “розумних” FAQ-ботів. Він дозволяє LLM не вигадувати відповіді, а шукати їх у ваших документах. Як запустити 1. Підготуйте дані Зберіть FAQ у CSV або JSON: питання + відповіді. Додайте інструкції, політики чи базу знань - усе, що допоможе моделі знайти контекст. 2. Індексування Перетворіть тексти на вектори (через OpenAI, Cohere тощо) і збережіть у Pinecone, Weaviate, Milvus а...

ЧАТ-БОТ, АСИСТЕНТ ЧИ АГЕНТ? Перестаньте плутати! Усі вони використовують ШІ, але їхні ролі - фундаментально різні. Розберемося за 60 секунд. 1️⃣ ЧАТ-БОТ (Chatbot) Найпростіший співрозмовник. Як працює: • Мета: Вести діалог, відповідати на запитання, слідувати скрипту (не обовʼязково) • Ключове: Реактивний (чекає на ваше питання) і обмежений у функціях. 2️⃣ АСИСТЕНТ (Assistant) Що це: Ваш цифровий помічник. Як працює: • Мета: Виконувати конкретні завдання на ваш запит. • Ключове: Реактивний, але ...

Як AI врятував ліди, що «згоріли» після 24 годин Онлайн-школа отримувала сотні заявок із реклами. Дані з форм автоматично потрапляли у Google Sheets. Далі менеджери вручну писали у Direct або WhatsApp. Коли заявок стало понад сотню на день, почався хаос: половина контактів просто згорала, бо Instagram дозволяє писати клієнту тільки протягом 24 годин після його звернення. Якщо не встиг - лід “мертвий”, вікно закрите. Що я зробив Я підключив AI-модуль до Google Sheets. Коли зʼявляється нова заявка...

2017 рік. Епоха Dialogflow. Приходить до мене замовник. Ніша - елітна нерухомість. Задача: Створити бота в Telegram, який "гріє" клієнта і записує на перегляд квартири. Головна вимога клієнта: «Олексію, бот має спілкуватися як жива менеджерка Оксана. Клієнт не повинен здогадатися, що це робот. Ніяких кнопок, тільки текст!» Як ми це будували: Хто працював з Dialogflow у ті роки, знає, що таке «пекло контекстів» (Context Hell). Зараз ChatGPT пам'ятає всю розмову сам. Тоді, щоб бот пам'ятав, що ви ...