2017 рік. Епоха Dialogflow. Приходить до мене замовник. Ніша - елітна нерухомість. Задача: Створити бота в Telegram, який "гріє" клієнта і записує на перегляд квартири. Головна вимога клієнта: «Олексію, бот має спілкуватися як жива менеджерка Оксана. Клієнт не повинен здогадатися, що це робот. Ніяких кнопок, тільки текст!» Як ми це будували: Хто працював з Dialogflow у ті роки, знає, що таке «пекло контекстів» (Context Hell). Зараз ChatGPT пам'ятає всю розмову сам. Тоді, щоб бот пам'ятав, що ви говорите про двокімнатну квартиру, яку згадали 3 повідомлення тому, мені доводилося вручну прописувати input_context та output_context і виставляти їм "час життя" (lifespan). Ми прописали все. - «Яка ціна?» - «А є балкон?» - «Ви вільні в суботу?» Ми навіть підключили модуль Small Talk, щоб на питання «Як справи?» "Оксана" відповідала: «Все чудово, готую пост про наш новий об'єкт». Запускаємо трафік. Перші діалоги. Клієнт пише: «Оксано, а там поруч є нормальна школа? Бо в мене малий в перший клас йде». І тут наша ідеальна схема ламається. Dialogflow ловить ключове слово "школа", але не розуміє контексту про "малого". Бот видає суху заготовку: «До найближчої школи 500 метрів. Бажаєте записатися на перегляд?» Клієнт: «Ви мене чуєте? Я питаю, чи нормальна школа, чи треба возити?» Бот (знову не розуміє): «Вибачте, я не зрозуміла. Бажаєте записатися на перегляд?» Клієнт: «До побачення». Ми втрачали ліди пачками. Що ми зробили (Рішення): Прибираємо "Оксану". Замість неї буде "Розумний помічник ЖК"». Ми змінили привітання. Було: «Привіт, я Оксана, менеджер...» Стало: «Вітаю! Я віртуальний помічник. Я миттєво покажу планування та ціни, а складні питання передам живій колезі Оксані». Результат: 🤯 Конверсія в запис на перегляд виросла на 40%. Чому? Бо зникли завищені очікування. Люди любили бота за те, що він миттєво кидав PDF з плануванням о 2-й годині ночі, і не намагалися питати його про життя чи погоду. А коли питання було складним - ми налаштували handoff (передачу діалогу людині). Висновки для вашого бізнесу сьогодні: Минуло 7 років. Зараз у нас є LLM, які можуть імітувати людину +- добре. Але принцип чесності працює досі. Я часто бачу, як компанії намагаються замаскувати AI під співробітників підтримки. І це досі помилка. Найкраща автоматизація - це коли клієнт розуміє: Тут робот - він для швидкості (документи, ціни, статус). Тут людина - вона для емпатії та вирішення проблем. Моя робота - не просто "прикрутити вам нейронку". Моя робота - спроектувати шлях клієнта так, щоб він купив, а не роздратовано закрив чат. У мене є досвід того, як робити НЕ треба, щоб ви одразу робили як треба. 💼 Готові впроваджувати AI грамотно, з розумінням психології клієнта? Напишіть в особисті @oleksii_malygin