Представляем спикеров нашего митапа 19 февраля обсуждать коммуникации с клиентами и место AI в них будут: — Михаил Мосесов, заместитель директора департамента андеррайтинга и перестрахования «Абсолют страхование», — Максим Пухальский, ex-вице-президент по маркетингу и развитию экосистемы МТС, основатель Branzy.app, — Елена Борисова, старший консультант, «Салют для бизнеса», — Ольга Омельченко, заместитель генерального директора Wilco Wealth Management, ex CX Lead в Альфа-Банке и Sber Private Ban...
HFLabs — о клиентских данных
Канал о работе с клиентскими данными в крупном бизнесе. Технологии, тренды, мнения. О людях и работе в HFLabs пишем в «Лабсовой» — @hflabs_people Куратор — @alina_solominka Чат для обсуждений: @hflabs_official_chat. www.hflabs.ru
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
15 из 15На вебинаре поговорим об AML-контроле — как внедрять новые правила выявления, не пропускать мошенников и какие инструменты для этого нужны Правила игры в AML-сфере постоянно меняются: мошенники изобретают новые схемы, а регулятор в ответ выдает новые рекомендации. Нагрузка на AML-специалистов растет, а вместе с ней и цена ошибки. На вебинаре разберем: — что влияет на AML-контроль в 2026-м году, — какой должна быть современная AML-система, — можно ли сейчас обойтись без AI, — как настраивать и те...
История на 52 триллиона рублей. И да, дело в данных Контекст: мы поставляем нашим клиентам разные справочники, один из них — Единый федеральный реестр сведений о банкротстве (ЕФРСБ). Для этого загружаем к себе в базу всех банкротов, суммы требований кредиторов и другие сведения, а затем обрабатываем эти данные для поставки. В начале января наша база упала из-за ошибки. Пошли разбираться, в чем дело, и увидели, что система споткнулась на сумме 52 902 926 148 432 рублей. Именно столько, по данным ...
Банки посчитают карты? Банк России планирует создать единый реестр банковских карт граждан. Инициатива входит в пакет законопроектов, который сейчас рассматривает Госдума. Идея не новая — о ней говорят уже пару лет. Так регулятор сможет отслеживать количество карт, оформленных на одного человека в разных банках. Все это — во имя борьбы с финансовыми мошенниками. Что видим мы со своей data-колокольни? В последние годы у банков действительно улучшились качество и полнота данных по действующим и ак...
Какие решения нельзя доверять AI и почему человек все еще нужен бизнесу? Вчера провели первый митап 2026 года. В жаркой дискуссии обсудили, куда AI уже можно и даже нужно пускать, а где цена ошибки слишком высока. Инсайдами поделились эксперты с опытом работы в топовых российских компаниях такие истории редко выносят в публичное поле. Несколько тезисов, которые вызвали самые бурные обсуждения ⬇️ — Сообщение «Позови человека» в чате поддержки — это закономерное ожидание клиента, что компания потр...
Исследование по доступу к медицинским данным Его проводят наши друзья и коллеги из Ассоциации больших данных. Цель исследования — разобраться, как обстоят дела с доступом к медицинским данным в России и какие есть проблемы в этой области. Если тема вам близка, приглашаем пройти опрос ➡️ https://clck.ru/3RUy5o HFLabs — о клиентских данных
🇺🇿 HFLabs в Узбекистане. 8 апреля проведем наш первый митап в Ташкенте А что там в Узбекистане? В стране бурно развивается банковский сектор, все больше людей используют цифровые финансовые сервисы. На растущем финтех-рынке клиенты становятся все требовательней, а мошенники — изобретательней. Регулятор тоже не дремлет и закручивает гайки. На митапе будем обсуждать: — как эффективно выявлять риски в сфере ОД/ФТ, чтобы у регулятора не было вопросов к банку; — как управлять клиентскими данными та...
Кейс: управляем клиентскими данными в «М.Видео–Эльдорадо» В этом ретейлере CDI «Единый клиент» работает уже несколько лет. Внедряли систему, когда компания «М.Видео» приобрела сеть «Эльдорадо». Задач было много: почистить базу от дубликатов, объединить личные кабинеты, структурировать сведения по участию в программах лояльности. Сейчас «Единый клиент» интегрирован со всеми ключевыми системами, под его управлением — 50 млн клиентских записей. Что еще? ▪️В клиентских данных (их качество в ретейле ...
Научили «Фактор» определять количество квартир в доме Теперь автоматически считаем квартиры и выгружаем данные по конкретному адресу. Почему это важно? — Удобство для пользователей. Если дом многоквартирный, клиенту можно сразу предложить ввести номер квартиры, а не только номер дома — форма заполнится быстрее, а данные будут корректными. — Проверка ошибок. Когда адрес выглядит странно — например, в заявке указан бизнес-центр, а «Фактор» определяет дом как жилой, — стоит запросить перепроверку. ...