Новые инсайты от команды ML-аналитики Звука уже на нашем Хабре 😀 Если предлагать человеку только то, что он уже слышал сто раз, ему станет скучно. Если рекомендовать случайные треки — перестанет слушать вообще. Как понять, что алгоритм предлагает пользователю именно то, что ему нужно? Что понравится, что послушает дальше, а что точно пропустит? Василий Калинин разобрал: — какие метрики показывают качество рекомендаций в реальном времени — как понять, что пользователь доволен выдачей — что делать, если Skip Rate растет, а ALT падает Про офлайн-оценку мы уже рассказывали здесь! А полный разбор онлайн-оценки — по ссылке: https://habr.com/p/1002212/ Сохраняйте себе и делитесь с коллегами 💚 😀 Звук Tech