🔥 Российский музыкальный сервис — на воркшопе от Spotify и Deezer Научную статью Звука и института AIRI приняли на специализированный трек конференции EACL — про музыкальный поиск и рекомендации! О чем статья: Мы научили ГигаМикс понимать, когда нужно показывать пользователю треки под его вкус, а когда — просто следовать описанию в запросе. Проблема простая: если человек пишет «треки для пробежки» — ему нужен персональный плейлист для пробежки, учитывающий его музыкальные предпочтения. Но если запрос — «лучшие хиты 80-х», то ему нужны именно хиты 80-х, а не то, что система решила подсунуть на основе его истории прослушиваний. Раньше все системы работали одинаково для всех запросов — либо совсем не учитывали вкусы, либо учитывали их всегда. Мы подготовили эксклюзивную серию статей на Хабре с адаптацией работы на русский язык. Бегом читать! «Инди для позднего вечера»: почему музыкальный поиск не понимает настроений — и что с этим делать // https://habr.com/p/1012434/ Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят // https://habr.com/p/1012636/ Федор Бузаев, один из авторов — про попадание на EACL: Это показывает, что наш подход интересен всей индустрии. Мы не просто написали теоретическую статью — мы внедрили это в Звук, протестировали на тысячах запросов и доказали, что пользователям действительно стало лучше. Такой практический подход с измеримыми результатами ценится на топовых конференциях, особенно когда решение работает в боевом продакшене. Поздравить ребят можно в комментариях 💚 😀 Звук Tech