В предыдущих материалах мы использовали коэффициент Z для расчёта страхового запаса, характеризующий уровень сервиса, который требуется обеспечить. При этом упоминали, что это работает только для CSL. Когда говорят «95% сервиса», это может означать разные вещи. CSL – это вероятность того, что в течение периода поставки дефицита не будет вообще, то есть для CSL=95% это означает, что в 95% циклах поставки дефицита не возникнет. Альтернативная методика оценки уровня сервиса FR (Fill Rate) для FR=95% означает, что 95% спроса будет отгружено, а 5% потеряно, иными словами, отвечает, сколько мы можем потерять. Это принципиально разные вещи - и страховой запас для каждой из таких методик будет отличаться кардинально. 1. Что такое Z и как он использовался ранее Z - это коэффициент, который показывает, насколько далеко мы «сдвигаем» страховой запас от среднего спроса. Страховой запас рассчитывается так: SS = Z × σ_DLT. Чем больше Z — тем больше запас и тем меньше риск дефицита. В предыдущих материалах мы брали: SL = 95%, Z = 1.65. Это значение берётся из таблицы нормального распределения. Но важно понимать — это Z относится к конкретной метрике уровня сервиса. 2. Как вычисляется Z для CSL Для CSL всё просто. Мы задаём, например, CSL = 95% и находим соответствующее значение Z в таблице нормального распределения. Для 95%: Z = 1.65, для 99%: Z = 2.33. Это прямое соответствие вероятности и точки на «колоколе» распределения. Поэтому в классических моделях управления запасами Z для CSL фиксирован и универсален. 3. Как вычисляется Z для FR С Fill Rate ситуация иная - Z для FR не берется из таблицы, а подбирается индивидуально для каждого SKU. Он зависит от среднего спроса, вариативности и срока поставки, поэтому, при одинаковых значениях SL=95% Z для FR и CSL будут разными. Для того, чтобы его вычислить, необходимо: 1. Определить допустимый объём потерь (например, 5% спроса); 2. Рассчитать, какой объём потерь даёт конкретное значение Z; 3. Подобрать Z так, чтобы потери не превышали допустимые. 4. Пример Возьмём пример из предыдущих материалов. Средний спрос – 100 единиц в день, LT = 9, Средний спрос за период поставки = 900, σ_DLT = 209. Если использовать CSL = 95%, то Z = 1.65, а SS = 1.65 × 209 = 345 (этот пример мы вычисляли неделю назад). Если использовать FR = 95%, то мы допускаем 5% потерь, от 900 единиц – это 45 единиц. Подбираем Z так, чтобы ожидаемый дефицит был около 45 единиц, в результате чего получаем Z ≈ 0.85, а SS = 0.85 × 209 ≈ 178. Разница почти в 2 раза! И это при, казалось бы, одинаковых 95%. Более подробный расчёт и пояснение функции потерь - в прилагаемом к данному материалу расчёту. Обратите внимание: при FR мы допускаем дефицит чаще, но контролируем его размер. При CSL мы контролируем факт дефицита, но не его объём. 5. Вывод Когда вы говорите: «Нам нужно 95% сервиса» - вы точно знаете, какого именно? 95% циклов без дефицита? 95% удовлетворённого спроса? 95% полностью выполненных заказов? 95% OTIF? CSL и FR – это только часть возможных метрик сервиса, и, если в компании не зафиксировано, что именно измеряется, логистика и коммерция могут говорить об одном и том же числе, но означать это будет разное. Страховой запас – это отражение выбранной метрики сервиса, а выбранная метрика – это управленческое решение, а не математическая формальность. В дополнение к данному материалу – таблица с возможностью рассчитать страховой запас не только для CSL, но и для FR. Попробуйте сами и почувствуйте разницу. — Понравилось? Лайк, репост коллегам, комментарии. 📱 Мы в MAX ➜ https://max.ru/c/-71003992793125/AZzb-cNnIX8 #управлениезапасами #leadtime #оборачиваемостьзапасов #цепьпоставок #складскойучёт #прогнозспроса #уровеньсервиса