Здравствуйте, мои маленькие любители DS/ML. Поздравляю всех прекрасных дам данного канала с главным праздником весны! Меня часто спрашивают про то, как изучать ML в 2026 году. Сегодня мы поговорим про то, как организовать собственный процесс изучения ML/DL. 1. Изучи базу: математический анализ, линейная алгебра, базовая дискретная математика по типу комбинаторики, теория вероятностей, математическая статистика. Еще круто изучить случайные процессы и функциональный анализ, но это скорее немного что-то эзотерические, хоть и не антиколенарное по отношению к сфере. Откуда брать материалы? Я всегда советую такой пайплайн: Лекция -> Семинар -> Практика в виде домашки. Лучше всего данный процесс организован на сайте wiki.hse. Там есть куча материалов, листочков и записей лекций и практик. По матанализу также есть классный курс Шапошникова на teach in с лекциями и практиками. По линейной алгебре однозначный мастхэв курс пилотного потока ФКН Трушина (см wiki.hse). По теории вероятности тоже лично я советую смотреть курсы с ФКН-а, как и по матстату. Опять таки, лекции есть много, где хорошие, но именно организованный пайплайн я нашел лишь на этом ресурсе. 2. Изучи ML-Classic. Тут самый стандартный вариант - DLS + ML-1 от Соколова на ФКН. По DLS есть прекрасный предзаписанный курс, а по ФКН все ищем на том же популярном в сегодняшнем посте сайте. Обязательно решайте кейсы с домашек. 3. Изучив базу, можно попробовать поделать Пэт проект / поучаствовать в хакатоне по табличному ML (много всякой всячины с каггла). Например, большинство задач из Quant области решаются именно такими алгоритмами. Научитесь круто проецировать задачу в эту область, научитесь строить фичи интерпретируемо и полезно. Если хакатоны не идут, смотри посты Поступашек по типу "Эти Пэт Проекты должен сделать каждый ML разработчик". 4. DL. Я советую начать с какой то базы по CV / NLP. Для разгона посмотрите половину курса DL-1 / DL-2 от DLS. Далее переключитесь на курс Лены Войта по NLP. По CV могу посоветовать курс DEEP CVG от ШАД. Также есть замечательный (имхо самый хардовый DL курс в ШАД) курс по Speech от ШАД. Все есть в открытом доступе на гибхабе YSDA. 5. Можно идти на стажировку, уже достаточно знаний для того, чтоб пройти собес в известные бигтехи. 6. Очень специфично и domain-specific: RL от ШАД и Efficient DL от ФКН Максима Рябинина. Второй курс хардкор, но очень полезный. Первый - шикарно проработанная база по RL. Изучайте материалы, попадайте в топ компании и стремитесь к большему! Всех с праздником и удачи! @zadachi_ds