Задачи DS - Собеседования, Соревнования, ШАД

Здравствуйте, мои маленькие любители DS/ML, а также HFT. Сегодня мы совместно с замечательным каналом по финансам @nuc6ear подготовили пост о том, как готовится к собесам в хфт Как готовиться к интервью в количественных финансах? В этом посте попробую изложить ресурсы, которые, как мне кажется, наиболее эффективны для подготовки к интервью на позицию кванта. И которые я сам сейчас активно использую для подготовки к отборам. В пересчёте на время карьера в этой сфере потребует где-то от 60 часов в...

Здравствуйте мои маленькие любители DS/ML, сегодня поговорим про то, как выглядит отбор в AIRI. Я понимаю, что вероятно это не тот трек, который интересен всем, но как мне кажется важно освещать все части нашего DS/ML комьюнити. AIRI же в свое время один из немногих передовых институтов, которые занимаются интересными задачами. Всего было 3 этапа отбора. 1 отбор - DL теория. Что спрашивали? Сначала мы поговорили про то, как работает backprop. Про его проблемы и как с ними бороться. Как бороться ...

Здравствуйте, мои маленькие любители DS/ML! Сегодня поговорим про то, как мы с моим другом готовились к собеседованию в Fast-Forward. Недавно проходил полуфинал ICPC и мой друг был одним из участников. Как одному из участников, ему как и положено пришло предложение от рекрутера Fast-Forward (стандартная практика найма для хфт - хантинг на ICPC) пройти собеседование на позицию Quantative Researcher-а. Вышло так, что у моего друга маленький опыт собеседований, поэтому мы нашли ребят, у которых был...

- yandex cup (llm + rag, полезно поделать построить полноценный пайплайн и поэксперементировать с реализацией RAG) - Дальше дошел до собесов с командами в яндексе и готовился по отдельности к некоторым собесам, если понимал, что есть пробел в определенной области и надо бы зашарить как для собеса конкретного, так и в целом для развития. Смотришь, что пишет команда в своем описании и, понимаешь, что от тебя примерно ждут и точечно подшариваешь за какие-то конкретные технологии, разбираешь основны...

Здравствуйте, мои маленькие любители DS/ML! Сегодня поговорим про то, как админ проходил собес в HFT компанию Spectrals Technologies на позицию ML RESEARCHER. Как и любой этап, данный отбор начинался со скрининга с HR. В целом тут все было более менее стандартно, спрашивали, про опыт, про то, почему именно эта компания, что я знаю об HFT. Потом был ряд технических вопросов. Например спросили про геометрический смысл Adam, про ансамбли, что такое градиентный спуск. Как оказалось, данный этап не д...

Сбер (классический ML) — что было Знакомство - Как всегда знакомство. - Корень многочлена через градиентный спуск Найти корень многочлена методом градиентного спуска (именно корень, не минимум). Правильная идея: минимизировать квадрат многочлена. На этом я сильно затупил и пришлось ждать подсказок интервьюера. - Вопросы про градиентный спуск - как выбирать lr - как выбирать стартовые точки - gradient clipping - всегда ли сходится - стратегии изменения lr - варианты оптимизаторов: momentum, adam ...

Здравствуйте, мои маленькие любители DS/ML. Поздравляю всех прекрасных дам данного канала с главным праздником весны! Меня часто спрашивают про то, как изучать ML в 2026 году. Сегодня мы поговорим про то, как организовать собственный процесс изучения ML/DL. 1. Изучи базу: математический анализ, линейная алгебра, базовая дискретная математика по типу комбинаторики, теория вероятностей, математическая статистика. Еще круто изучить случайные процессы и функциональный анализ, но это скорее немного ч...

Здравствуйте, мои маленькие любители DS/ML. Сегодня поговорим про то, в какую компанию / команду идти в нынешних реалиях, основываясь на востребованности на рынке труда. При прохождении всех секций обычно ждет сложный выбор команды. Важно понимать, чем примерно ты будешь заниматься в той или иной команде. 1. Яндекс. Пожалуй, самая продвинутая компания с точки зрения ML/DL. Тут есть как команды с классическим-табличным ML (реклама, лавка, маркет и тд), так и команды с DL (почти каждая команда Пои...

Если хотите продолжения разбора команд в разных компаниях, ставьте реакции, для обсуждения тонкостей - пишите комментарии. Подписывайтесь на канал, следите за апдейтами!

Здравствуйте, мои маленькие любители DS/ML. Сегодня поговорим про то, как мой старый школьный друг проходил собеседование в зеленую компанию. Материал вполне себе исчерпывающий и полезный. Какие то вещи я видел впервые. # Алгосы в Сбере — что спрашивали на собесе ## Знакомство Короткий спич про себя и опыт. ## Максимальная серия одинаковых символов Задача: дана строка, найти символ, который встречается подряд максимальное число раз. Пример: bbccccbbbdd -> c ## Line reflection Я сказал, что решал...