От опенсорса на GitHub до $25M в месяц и оценки $6.6B Уже есть куча сервисов, которые пытаются отнять хлеб у разработчиков. Очевидно, что далеко не все из них стоят внимания, и важно уметь отличить говно от конфеты. В этом посте – история сервиса Lovable: стремительный рост из репы на гитхабе в успешный убыточный стартап. Фаундер – Антон Осика, из Швеции. Закончил KTH (технический универ в Стокгольме) по инженерной физике и прикладной математике. Поработал в швейцарском CERN (это те, которые коллайдер), потом в паре стартапов, потом основал свой первый стартап Depict.ai – AI-рекомендации для e-commerce. В 2023 вышел ChatGPT 4, Антон вдохновился возможностями модели по кодингу и за пару выходных собрал опенсорс-проект – GPT Engineer. Пишешь на человеческом языке что хочешь построить, а AI генерит тебе весь продукт. Продукт назвал GPT Engineer App. Выложил на GitHub. За 2 месяца – 50к звезд. Антон понял что интерес к теме есть, и надо копать дальше. В ноябре 2023 он с коллегой Фабианом ушел из Depict и начал превращать этот опенсорс репозиторий в полноценный продукт. Запустился на Product Hunt. Юзеры приходят, тыкают кнопки, уходят. Название "GPT Engineer" сработало против них: люди думали это просто обертка над ChatGPT и не воспринимали как серьезный инструмент. Ребята продолжили итерации: – Переосмыслили продукт: добавили интеграцию с Supabase (бэкенд одной кнопкой), деплой, аутентификацию – чтобы можно было строить реальные приложения, а не демки – Провели ребрендинг: переименовались в Lovable (Антон всегда говорил про "Minimum Lovable Product" вместо MVP) – Перезапустились в декабре 2024 с новым позиционированием: не "AI для разрабов", а "AI, который позволяет строить софт всем" И оно завирусилось. Ноябрь 2024 – первые 100к выручки в мес. Декабрь – $350к выручки в мес. Февраль 2025 – $1М выручки в мес. Июль – $10M + Ноябрь 2025 – $20M+ или 200 ARR. Быстрее, чем OpenAI, Cursor и любая другая софтверная компания в истории. Команда на момент $10M ARR – 15 человек. На $100M ARR – 45 человек. Сейчас 500. Продукт работает так: – Пишешь промпт на человеческом языке (например "сделай мне Airbnb-клон") – AI генерит полноценное full-stack веб-приложение: фронтенд, бэкенд, база данных, авторизация – Видишь живой превью и правишь дальше в диалоге - – Деплоишь одной кнопкой Подписки – от $20 до $100 в месяц + кредиты за AI-генерацию. Приложение может стоить от $20 до $50. На YouTube сотни видео, где не-разработчики собирают реальные продукты за часы. Что строят чаще всего: – IT продукты и прототипы для себя – Клоны известных сервисов. Популярный YouTube-формат – "собираю клон X за 30 минут". – MicroSAAS и реальные бизнесы. Ключевой момент: подавляющее большинство контента – от людей, которые никогда не кодили. Маркетологи, продакты, предприниматели. Именно это отличает аудиторию Lovable от Cursor, который сделан для нас с вами, разработчиков. 100 000+ новых проектов создается на платформе каждый день. За первый год – 25 миллионов проектов. Важно понимать, что Lovable это говногенератор. Он по максимуму пытается спрятать от тебя техническую реализацию, чтобы ты не испугался. Обычно это хорошо, но если в сервисе больше трех таблиц, или интеграция с внешними API, то работает это плохо. Например, для этого поста я попросил Lovable сгенерить мне парсер твитов про MicroSAAS, который присылает дайджест в телеграм. Максимум чего мне удалось добиться от него – сообщения “Ничего интересного за последние 24 часа”. Он не знал что в бесплатном API Твиттера нет парсинга, хотя сам же зачем-то выбрал этот способ. При этом, для лендингов и простых прототипов эта штука подходит очень хорошо. В сервис привлечено ~$550M инвестиций, последний раунд по оценке 6 млрд. Прибыли до сих пор нет (все ушло на токены и зарплату команде), и не факт что прибыль когда-то будет. Наглядный пример того, что оценка и раунды ничего не значат. Можно