Какие статьи наших преподавателей поедут на ICLR 2026 🎓 В этом году на конференцию в РИО приняли несколько работ исследователей Yandex Research — преподавателей, ассистентов и выпускников ШАДа. 1⃣ Bridging the Gap Between Promise and Performance for Microscaling FP4 Quantization Один из авторов — Денис Кузнеделев, исследователь Yandex Research, преподаватель курсов «Генеративные модели в компьютерном зрении», «Эффективные модели ML и архитектуры нейросетей» и на интенсиве CV Week. Работа сделана вместе с коллегами из ISTA, Red Hat AI и ETH Zürich. 2⃣ Scale-wise Distillation of Diffusion Models Среди авторов — Никита Стародубцев и Дмитрий Баранчук (преподаватели на курсе «Генеративные модели в компьютерном зрении» и на интенсиве CV Week), Денис Кузнеделев, Артём Бабенко (руководитель Yandex Research) и Илья Дробышевский (ассистент на курсе «Эффективные системы глубинного обучения»). 3⃣ Rethinking Global Text Conditioning in Diffusion Transformers Работа сделана исследователями Yandex Research: Никитой Стародубцевым, Ильей Дробышевским и Дмитрием Баранчуком, вместе с коллегами из Adobe Research. 4⃣ Sign-SGD is the Golden Gate between Multi-Node to SingleNode Learning Авторы — исследователи Yandex Research Егор Петров и Филипп Змушко. Филипп — выпускник ШАДа-2025 и совместной магистратуры МФТИ (кафедра АД) и ассистент на курсах NLP и «Эффективные системы глубинного обучения». Работа выполнена вместе с коллегами из BRAIn Lab. Поздравляем авторов! Ваш ШАД 🎓 #наукашад