Как я использовал AI для быстрой генерации прототипов и сэкономил пару недель Задача — улучшить конверсию формы сбора данных пользователя. Решение через стандартный процесс: ТЗ, дизайн, разработка. В идеале — неделя на одну итерацию. В моем кейсе с несколькими итерациями мог уйти месяц. И это еще не понятно, как решение воспримет пользователь. Решение через AI прототип 1. Пишу ТЗ в нейросеть Claude: "Напиши скрипт на JS для формы..." 2. Копипащу код в любой компилятор JS, например 3. Итерациями дотюниваю ТЗ до идеала с точки зрения UX 4. Заливаю на тестовый сайт, например в Тильду. 5. Даю трафик. 6. Измеряю результат. Принимаю решение. Что получилось Claude пишет код почти без ошибок. За примерно 2 часа и 500 рублей я провел пяток итераций и вывалил прототип на живых пользователей. А еще подключил ТГ бота, куда падали ответы на форму. Чат-бота помог подключить тоже Claude. Что не получилось Не научился дружить форму с гугл-таблицами, на попытки потратил почти час из тех двух)