Эхо предыдущего выпуска подкаста: неделю назад главная нейросетевая компания мира OpenAI на своей конференции для разработчиков презентовала много всего разного, в том числе фичу, которая позволяет рядовым пользователям создавать на движке ChatGPT кастомных AI-ассистентов, которых назвали GPTs. Если перевести на язык попроще — теперь безо всякого знания кода вы можете завести свою собственную нейросеть, натренировать её на любых данных (подойдет и база данных, и .doc файл) и потом или пользоваться самостоятельно, или подключить к сайту или приложению, или дать доступ через магазин GPT-Store, который обещают открыть уже вот-вот. Штука настолько прорывная, что у меня не хватает никаких эпитетов, чтобы описать свой восторг. Но было бы скучно просто почитать про это, поэтому я решил сразу потестировать на реальном примере. Моя модель получила в базу некоторое количество нормативных документов (дисциплинарные регламенты, правила игры и т.п.), две аббревиатуры в название — КДК GPT — и столько же задач: я сообщаю о каком-нибудь нарушении, которое произошло или может произойти в неком матче, а она описывает мне, как поступить с нарушителем с точки зрения правовых норм и, в качестве бонуса, библии, потому что почему бы и нет. На то, чтобы сделать модель, ушла пара минут, еще 10 потребовалось, чтобы объяснить, какого примерно формата ответы я хотел бы получать. Что получилось в итоге — смотрите выше ¯\_(ツ)_/¯