Как ПИК сделал своего ИИ-агента, чтобы ускорить онбординг новых пользователей — об этом рассказал на Хабре Максим Курбатов, руководитель продукта BIM Inspector С чем столкнулись BIM Inspector — это система автоматической проверки моделей, встроенная в Revit и AutoCAD. Она нужна, чтобы проектировщик сразу видел ошибки и мог их исправить. Но чем больше развивался продукт, тем больше росла база знаний — сегодня там больше 120 инструкций. Команда поняла: хорошая документация — это не решение, если с ней сложно работать. Проектировщик не хочет читать инструкции. Он хочет быстро исправить ошибку и идти дальше. Что придумали Родилась идея: а что, если пользователь сможет просто спросить — и сразу получить точный, структурированный ответ? Так появился ИИ-помощник на архитектуре RAG. Ключевое решение: не дообучать языковую модель (это дорого и долго), а использовать то, что уже есть — существующую базу знаний. Система индексирует документы из Confluence и локальных файлов, разбивает их на фрагменты, преобразует в векторы с помощью модели LaBSE (понимает и русский, и английский). Когда пользователь задаёт вопрос, запускается гибридный поиск: лексический (ищет точные слова) и векторный (понимает смысл). Потом результаты ранжируются, фильтруются и передаются в DeepSeek-чат, который формирует понятный ответ с указанием источника. Что получили на выходе Теперь вместо ссылки на статью сотрудник получает готовый ответ с объяснением причины ошибки и пошаговой инструкцией, как её исправить. Время поиска сократилось с 15–30 минут до 5 минут. Адаптация новых сотрудников — с 2–4 недель до 3–5 дней. И, как следствие, меньше обращений в поддержку. «ИИ и роботы в стройке» в MAX