712просмотров
31 января 2026 г.
📷 ФотоScore: 783
Забираем свои данные из нейросетей: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek Требуется ли переехать с одной AI-модели в другую или вы просто решили создать бэкап чатов (вместе с изображениями и другими данными) - это можно легко сделать почти в любом приложении. Спасибо за эту функцию GDPR. GDPR (General Data Protection Regulation) - строгий европейский регламент по защите персональных данных. Он регулирует сбор, хранение и использование личной информации граждан ЕС, предоставляя им контроль над своими данными. Требования обязательны для компаний по всему миру, работающих с жителями Евросоюза. ChatGPT 1) Запросите выгрузку в разделе Data Controls -> Export Data 2) В течение часа на почту придёт ссылка на скачивание архива с вашими данными. Claude 1) Settings -> Privacy -> Export data 2) Выбирайте период, за который хотите получить выгрузку, и ждите письмо со ссылкой на архив. Gemini 1) Переходим в раздел Google Takeout. 2) По умолчанию выбраны все сервисы Google. Нужно «Отменить выбор» (Deselect all), чтобы снять галочки со всех сервисов, и выбрать только «Мои действия» (My Activity), а затем кликнуть All activity data included и в открывшемся списке оставить только Gemini Apps. 3) Выбирайте формат и частоту получения выгрузок: ссылка на скачивание по почте, загрузка в Google Drive, Dropbox или OneDrive. DeepSeek 1) Settings -> Data -> Export Data 2) Скачиваем сформированный отчёт. Что будет в архивах? - Содержание чатов (обычно conversations.json) - Загруженные вами и сгенерированные нейронками изображения - Аудио (записи диалогов с ChatGPT) — в формате wav, по папкам: вопрос (wav) -> ответ (wav) - Системные файлы и ваши персональные данные Что делать с архивами? С фото понятно, а вот чаты обычно выгружаются в единый HTML-файл, где вся история свалена в кучу. Можно превратить это в полезные Markdown-документы для дальнейшего использования в своей базе знаний. Для этого нужно либо найти готовый Python-скрипт, либо с помощью тех же нейронок сделать свой. Он «вычистит» HTML и отсортует диалоги. Примерный промпт: Напиши Python-скрипт, который:
• Парсит файл [укажите: conversations.json или html-файл] из экспорта [укажите: ChatGPT/Claude].
• Извлекает диалоги, разделяя реплики User и Assistant.
• Сохраняет каждый чат как отдельный Markdown-файл.
• В названии файла использует дату и первые 5 слов запроса.
• Убирает лишние теги и системную разметку. P.S. Аналогично выгружаются данные и из других приложений: vk, fb и т.п. АсфальтИИруем тропинки