#Lovable сегодня скидка 50% на тарифы и кредиты + 50 кредитов в подарок любимым Периодически упоминаю в постах Lovable и часто работаю в нем, особенно для мелких визуальных правок либо для быстрых прототипов. Напомню, что Lovable позволяет создавать веб-приложения по текстовым описаниям. Правки в проект вносятся тоже без необходимости кодить. Приложение можно быстро опубликовать и разместить либо на своем домене, либо на доменах вида *.lovable.dev. Кто-то делает в Lovable презентации, получается...
АсфальтИИруем тропинки
Готовые сценарии, практические рекомендации и ИИ-инструменты, которые помогают улучшать процесс разработки и развития цифровых продуктов.
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
15 из 15Лучший подарок студенту - новые инструменты для учебы и сэкономленные деньги. В честь Дня студента собрал в один пост скидки на ИИ-приложения и полезные сервисы. Я и мои однокурсники активно пользуемся. 🟢Notion (тариф Plus) - бесплатно. Инструкция по активации. Универсальное рабочее пространство для заметок, баз данных и управления проектами с поддержкой ИИ. 🟢Miro (тариф Education) - бесплатно. Инструкция по активации. Онлайн-доска для совместной работы, мозгового штурма и визуализации идей. �...
Как создать универсальную базу знаний: связываем Perplexity и NotebookLM Всем привет, меня зовут Николай. Сейчас я учусь в магистратуре МФТИ и веду канал АсфальтИИруем тропинки, а до этого работал руководителем по развитию цифровых продуктов в IKEA Centres…
Google Workspace Studio - ИИ здорового человека бизнеса Если бы меня спросили, как начать внедрение ИИ в компании, я бы посоветовал изучить ИИ-возможности Google Workspace (включает: Sheets, Docs, Slides, Drive, Gmail, Chat и др.). Google уже несколько лет последовательно внедряет ИИ в свои продукты, добавляет новые функции, а также постоянно улучшает их взаимную интеграцию. При этом сложно найти офисного сотрудника, который бы хоть раз в жизни не работал в Google Таблицах или Документах. Поэтом...
Забираем свои данные из нейросетей: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek Требуется ли переехать с одной AI-модели в другую или вы просто решили создать бэкап чатов (вместе с изображениями и другими данными) - это можно легко сделать почти в любом приложении. Спасибо за эту функцию GDPR. GDPR (General Data Protection Regulation) - строгий европейский регламент по защите персональных данных. Он регулирует сбор, хранение и использование личной информации граждан ЕС, предоставляя им контроль над своими...
Google Gems Gems - инструмент для создания узкоспециализированных помощников, знакомых с деталями проекта и действующих согласно прописанным инструкциям. Иными словами, это персональная версия Gemini, которая помнит ваши требования и автоматически подтягивает обновления из рабочих файлов. Это аналог Custom GPTs от OpenAI, но с глубокой интеграцией в экосистему Google Workspace, который работает даже на бесплатном тарифе. Проще всего объяснить их суть на примере. Приложил скрин, где видна часть м...
Нейронка "тупит", галлюцинирует, придумывает факты, не выполняет инструкции, допускает логические ошибки (в т.ч. противоречит сама себе), "забывает" контекст. Чем больше работаете с LLM, тем чаще сталкиваетесь с этим. Ухудшение симптомов особенно заметно в длинных диалогах - это известная проблема деградации качества: Context Degradation Syndrome (CDS) или long-chat degradation. Ограничение контекстного окна - основная техническая причина CDS. Но даже если модель поддерживает большое контек...
Адаптация IT-продуктов под автономные системы и ИИ-агентов Пока готовлю пост про конструктор ИИ-агентов от Google на базе Opal и большой гайд по Lovable, решил поделиться мыслями о происходящих на наших глазах переменах. Порог входа в создание IT-продуктов падает до стоимости подписок на Claude, OpenAI или Gemini. Агентские системы (OpenClaw и его аналоги, Perplexity Computer - приложил видео их релиза к посту, Manus) и новые протоколы (UCP, x402, AP2, A2A, ACP) постепенно меняют взаимодействие ...
От идеи до кликабельного прототипа При наличии инструментов типа Lovable велик соблазн пропустить этап техзадания и прототипирования, чтобы сразу перейти к созданию продукта. Порой это ОК, но для сложных проектов лучше потратить время на описание логики и создание прототипов, нежели потом тратить его на доработки. Так вы сокращаете разрыв между ожиданием-реальностью от работы "ИИ", а также лучше контролируете процесс разработки и тестирования. Наблюдение: Без детального техзадания современные AI...
Опубликована моя статья на Хабре "Perplexity AI: Как превратить ИИ-поисковик в инструмент для работы и учёбы" Формат телеграм-поста порой не позволяет полностью раскрыть мысль, приложить скриншоты и видео-описания. Поэтому решил собрать основные рекомендации в формате статьи. Надеюсь, вам будет полезно. Если что - пишите вопросы, с радостью помогу разобраться.