Подбор ниши в инфобизе (продолжение). Для тех, кто не в теме - я открываю второй бизнес, параллельно с маркетинговым агентством. Почему в поле сравнения с другими нишами попал инфобиз? Потому что в нём ещё остались высокая маржинальность и низкий порог входа. Я выбрал основные критерии: - вечнозелёная ниша - растущий рынок - твёрдый продукт Да, именно твёрдый продукт. Вертел я эти инфоцыганские направления типа астрологии, тарологии и прочей суеты. И вот с чего я начал. Шаг 1. Анализ ТОП-1 Геткурс Открыл топ-лист Геткурс — список компаний, которые показывают в нём лучшую динамику. Изучая их, можно понять, что залетает, какие направления и школы точно эффективные, раз они попали в топ. Выбрал несколько направлений и пошёл дальше. Шаг 2. Тайный покупатель По каждому направлению я заходил в воронки этих школ как клиент. Проходил до КЭВа - до созвона с менеджером. Дальше не шёл. Мне нужно было понять: - Как выглядит продающая воронка - Как выглядит продающий созвон в каждой нише Всё фиксировал, снимал скрипты, сохранял в папку. Шаг 3. Изучение продуктов на складчинах Я хотел соотнести то, что они продают, с тем, что реально дают внутри. Чтобы понять трудоёмкость создания самого продукта, нужно было посмотреть на него изнутри. Поэтому лез на складчины, находил эти продукты, скачивал и бегло изучал. Шаг 4. Поиск экспертов Изучать маркетинг продукта и его состав - это одно, но видеть нишу изнутри - совсем другое. Поэтому я нашёл по каждому направлению экспертов и созвонился с ними. Экспертами были как люди, работающие в найме, так и владельцы действующих компаний. Суммарно я провёл 8 полноценных кастдевов - задавал очень глубокие вопросы, чтобы увидеть нишу и её проблематику их глазами. О чём я спрашивал: - Кто целевая аудитория? - Для кого точно получается делать результат? Для кого не получается? - В чём заключается ядро методологии? - Насколько повторяемый результат можно дать? - С какими сложностями можно столкнуться при росте? И много других специфичных вопросов. Шаг 5. Виртуальная модель компании в ChatGPT Всё, что собрал, я сохранил в папки по каждому направлению. Потом открывал ChatGPT, создавал отдельный проект и загонял туда все ответы и материалы. Просил его сделать виртуальный слепок компании. Далее я крутил бизнес-модель с разных сторон и устраивал ей стресс-тест. Я просил ChatGPT: - Написать слабые места и какие могут возникнуть проблемы - Составить план роста: сначала до 100 млн, потом до 500 млн, потом до 1 млрд - Описать, с какими угрозами может столкнуться этот бизнес - И многое другое Не скажу, что я сильно что-то почерпнул от ChatGPT, но возможность структурно думать «об него» - это прям супер круто. Он поднимает хорошие вопросы - где-то стандартные, где-то нестандартные. Фактически я сам на них искал ответы. Но сама структурность, которую задавал ChatGPT - это было очень полезно. Финальный шаг. Расчёт финмодели. Те модели, которые понравились, я посчитал в екселе. Ещё раз прогнал через ChatGPT, сверился с референсными цифрами в рынке - везде попал. Понял, что финмодель в целом посчитана корректно. На основе цифр и полноты данных я посмотрел: - Что мне откликается больше всего - Где финансово выгоднее - Где проще начать На основе этого выбрал своё направление. Через месяц напишу, что это за направление и как получилось стартануть в нём. P.S. Как вы считаете, наше школьное и университетское образование можно считать инфобизнесом? Или это всё-таки образовательная услуга?