AI сделал нас инженерами промптов Страшилка про то, что нейросети уволят SEO-специалистов, гуляет по рынку уже года два. А я думаю — не уволят. Но работать придется иначе. Нейросети хороши там, где данные уже структурированы в код таблицы и чек-листы. Но как только нужно принять решение на основе мусора с открытого веба — начинается цирк. AI не отличает факт от мнения, авторитетный источник от рекламной статьи. GPT-4 не мог искать в интернете и красиво врал. GPT-4o может, но врать стал изобретательнее. Потому что открытый веб — это не чистые данные. Чтобы AI сгенерировал 10 тысяч alt-текстов или описаний товаров, нужно сначала превратить PIM-таблицы в осмысленные промпты с ID, классами и сущностями. Качество на выходе равно качеству входа, поэтому промпт-инжиниринг стал главным скиллом. И это пока не может сделать машина. Ок, можно собрать простой аудит в n8n или Make — это работает. Но полноценный техосмотр, который тянет данные из краулера, браузерной диагностики, логов и API, автоматизировать на 100% почти невозможно. Либо ты упрощаешь задачу, либо тратишь больше времени на настройку инфраструктуры, чем сэкономил. Преимущество у кожаных временное, потому что нейронки учатся быстро. Но пока оно есть, главная ценность SEO-специалиста в том, чтобы понимать, что именно и в каком виде скормить нейросети. Через год, возможно, AI сам будет писать себе промпты. Вот тогда будет страшно.