Наше исследование инструментов продакта неожиданно всплыло… в GPT 😅 И тут мы поймали себя на мысли: окей, нейросети уже активно помогают с ресёрчем, но каким из них реально можно доверять, когда речь про исследования, данные и источники? Где меньше галлюцинаций, больше ссылок и адекватных выводов. Покопались и собрали для вас топ-5 нейросетей, которые лучше других подходят для конкретных этапов продуктового исследования👇 🔘Найти свежие данные — Perplexity Хорошо ловит свежие данные и часто актуальнее GPT, потому что реально выходит в веб, даёт реальные ссылки на цитируемые источники.  🔘Структурировать информацию из множества документов (PDF, статьи) — NotebookLM от Google Не выдумывает факты вне загруженных источников. 🔘Сделать выводы по исследованию — ChatGPT Не лучший источник фактов, но отличный аналитик. 🔘Найти нужные исследования — Elicit Ищет только по научным исследованиям, а значит снижает вероятность получения фейковой информации. 🔘Анализ пользовательского опыта — Sprig Помогает создавать и проводить опросы и делает инсайты основываясь на полученных ответах. 🔘Разбор текста, саммари, создание логики и кода — Claude Хорош в переваривании найденной информации и подготовке выводов. Ещё эффективнее можно защитить себя от галлюцинаций ИИ с помощью соблюдения нескольких правил: 🔜 Структурируйте промт: какая информация нужна → зачем она нужна и как её будут использовать → в каком формате и для какой аудитории нужен ответ → конкретные источники, которые нужно использовать, если они есть. 🔜 Просите ссылки и цитаты. Не верьте на слово, просите подтверждения. 🔜 Смотрите на дату публикации источника. Старые источники = старые данные = старые проблемы. 🔜 Декомпозируйте сложные задачи на несколько запросов. 🔜 Не используйте отрицания. Пропишите, что нужно сделать и добавьте исключения. 🔜 Смотрите как модель приходит к ответу в режиме Thinking. Это повышает контроль и прозрачность выводов, хоть и занимает больше времени. 🔜 Используйте несколько итераций запросов. 🔜 Проводите самопроверку. Просите нейросеть проверить собственный ответ и сформулировать проверочные вопросы, а после задайте их ей. 🔜 Если ставка высокая — перепроверьте вручную. Меньше галлюцинаций, больше смысла и решений, за которые не стыдно перед командой и бизнесом. А вы чем пользуетесь для исследований? Пишите в комментариях — соберём общий стек👇 P.S. Если наберём 30 🔥, сделаем пост с промтами, которые мы используем, чтобы максимально выжимать ресурсы нейросеток в исследованиях.